Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по теории вероятностей и математической статистике »

КОПРы по теории вероятности в алфавитном порядке

Тема: КОПРы по теории вероятности в алфавитном порядке

Раздел: Бесплатные рефераты по теории вероятностей и математической статистике

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0,6, а при втором - 0,8. Какова вероятность того, что цели достигнет только второй бросок? 0,24

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0,6, а при втором - 0,8. Какова вероятность того, что цели достигнет только первый бросок? 0,12

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0,6, а при втором - 0,8. Какова вероятность того, что цели достигнет только один бросок? 0,44

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0.6. а при втором - 0.8. Пусть случайная величина X равна числу промахов. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,08 0,44 0,48 0,6 0.8

Р(Х=0) = г Г Г 1 г г

Р(Х=1) = г г 1 Г г г

Р(Х=2) = г 1 г г г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0.6, а при втором - 0.8. Пусть случайная величина X равна числу попаданий в корзину. 'Л..ми i .¦ значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,08 0,44 0.48 0.6 0,8

Р(Х=0) = Г 1 Г Г г Г

Р(Х=1) = г г 1 г г Г

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что в сумме выпадет 12 очков. 1/36

Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что в сумме выпадет 11 очков. 1/18

Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что только на одной кости выпадет 6./ 5/18

В данной местности среднее значение скорости ветра у земли равно 4 м/сек. Используя лемму Чебышева, оценить вероятность того, что в заданный день скорость ветра при одном наблюдении не превысит 16 м/сек. >=0,75

В двух одинаковых коробках лежат карандаши. В первой 12 красных и 8 синих, во второй 6 красных и 4 синих. Из случайно выбранной коробки наугад берется один карандаш. Найти вероятность того, что он окажется синим. 0,4

В двух одинаковых коробках лежат карандаши. В первой 12 красных и 8 синих, во второй б красных и 4 синих. Из случайно выбранной коробки наугад берегся один карандаш. Найти вероятность того, что красный карандаш был взят из первой коробки. 0,5

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность не получить никакого выигрыша на один билет? 0,8

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность того, что на один купленный билет не будет денежного приза? 0,88

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и GO вещевых выигрышей- Какова вероятность какого-либо выигрыша на один билет? 0,2

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность не получить никакого выигрыша на один бипет? 0,8

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность какого-либо выигрыша на один билет? 0,2

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 гл. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом менее 2,5 м? 1

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 гл. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом более 2,5 м? 0,8

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 м. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом менее 2,5 м? 1

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 м. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом более 2,5 м? 0,8

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 м. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них нет ни одного с ростом более 2,5 м? 0,2

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 н. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов- Какова вероятность того, что среди них нет ни одного с ростом более 2,5 м? 0,2

В коробке 2 синие и 3 красные ручки. Преподаватель извлекает ручки до тех пор. пока не найдет красную ручку. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных ручек. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6

Р(Х=0) * 1 г Г г г г

Р(Х=1) = г г г г г 1

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = г 1 г г г г

В коробке 2 синие и 3 красные ручки. Преподаватель извлекает три ручки. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных красных ручек. Укажите значения вероятностен в соответствующих клетках таблицы:

0 0.1 0,3 0.5 0,6 0,8

Р(Х=0) = 1 г г г г Г

Р(Х=1) = г г 1 г г г

Р<Х=2) = г г г г 1 г

Р(Х=3) = г 1 г г г г

В коробке 2 синие и 3 красные ручки. Преподаватель извлекает три ручки. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных синих ручек. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,1 0,2 аз аб 0,8

Р(Х=0) = г 1 Г г г Г

Р(Х=1) = г г г г 1 г

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

В корооке 2 синие и 3 красные ручки. Преподаватель извлекает две ручки. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных красных ручек. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0.1 0.2 о.з 0,4 0,6

Р(Х=0) = г 1 г г г г

Р(Х=1) = г г г г г 1

Р<Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что качественно отремонтирована пара сапог? 0,41

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. I Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что качественно отремонтирована пара туфель? 0,59

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что отобранная для проверки пара отремонтирована некачественно? 0,13

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что отобранная для проверки пара отремонтирована качественно? 0,87

В среднем у китовой акулы за жизнь сменяются 15000 зубов. Оценить вероятность того, что случайно взятая особь сменить за жизнь более 18000 зубов. <=5/6

В среднем у китовой акулы за жизнь сменяются 15000 зубов. Оценить вероятность того, что случайно взятая особь сменит за жизнь не более 20000 зубов. >=0,25

В урне 2 белых, 3 красных и один черный шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что извлеченные шары будут разных цветов. 0,3

В урне 2 белых, 3 красных и один черный шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что все извлеченные шары будут красными. 0,05

В урне 2 красных и 3 зеленых шара. Из урны извлекаю! шары до iex лор, пока не появится зеленый. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных шаров. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0.1 0.2 0,3 0,4 0,6

Р(Х=0) = 1 г г г г г

Р(Х=1> = г г г г г 1

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3)« г 1 г г г г

В урне 3 красных и 2 зеленых шара. Из урны извлекают три шара. Пусть случайная величина X равна числу зеленых шаров. Укажите значения вероятностен в соответствующих клетках таблицы:

0 0,1 0,2 0.3 0,4 0,6

Р(Х=0) = Г 1 Г г г г

Р(Х=1) = Г г г г г 1

Р(Х=2) = Г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

В урне 3 красных н 2 зеленых шарэ. Из урны поочередно извлекают три шара, фиксируют их цвет и возвращают обратно. Пусть случайная величина X равна числу появлений зеленых шаров. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,064 0,216 0.288 0,432 0,532

Р(Х=0). г г 1 Г Г Г

Р(Х=>1> г г г Г 1 г

Р(Х*2) = г г г г

В урне 4 красных, один белый и один синий шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что извлеченные шары будут разных цветов. 0,2

В урне 4 красных, один желтый и один синий шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что все извлеченные шары будут красными. 0,2

В урне 6 красных, 5 желтых и 4 зеленых шара. Из урны поочередно извлекают по одному шару, фиксируют их цвет и возвращают обратно. Найти вероятность того, что шары окажутся извлеченными в последовательности: красный, желтый, зеленый. 12/225

В урне 6 красных, S желтых и 4 зеленых шара. Из урны поочередно извлекают по одному шару, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что шары окажутся извлеченными в последовательности: красный, желтый, зеленый. 4/91

В урне находится 7 белых, 8 красных и 5 синих шаров. Наудачу берут один шар. Какова вероятность того, что это будет красный или синий шар? 0,65

В урне находится 7 белых, 9 красных и 4 синих шаров. Наудачу берут один шар. Какова вероятность того, что это будет не красный шар? 0,55

В урне находится 8 белых, 8 красных и 4 синих шара. Наудачу берут один шар. Какова вероятность того, что это будет красный или белый шар? 0,8

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,05. Какова вероятность хотя бы одного попадания при одном заппе из всех трех орудий? 0,925

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,85. Какова вероятность того, что первое и второе орудия промахнулись? 0,05

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,85. Какова вероятность хотя бы одного промаха при одном залпе из всех трех орудий? 0,49

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,05. Какова вероятность того, что третье орудие промахнулось? 0,15

Вероятность выигрыша на один билет лотереи равна 0,05. Найти дисперсию D(2X-0,5), если случайная величина X равна числу выигрышных билетов среди 10 купленных. 1,9

Вероятность выигрыша по одному билету лотереи равна 0,05. Найти математическое ожидание М(2Х-0,5), если случайная величина X равна числу выигрышных билетов среди IS купленных. 1

Вероятность допустить ошибку при наборе перфокарты равна 0,003. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что среди 10000 набитых перфокарт число ошибочных отклонится от своего среднего значения более чем на 10 (по абсолютной величине).<= 0,2991

Вероятность допустить ошибку при наборе перфокарты равна 0,003. Пользуясь I неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что среди 10000 набитых перфокарт с ошибками будут от 20 до 40 (вкпючительно). >= 0,7009

Вероятность изготовления нестандартной линзы равна 0,2. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что да ля нестандартных линз в партии из 10000 штук отличается от вероятности быть линзе нестандартной не более чем на 0,05 (по абсолютной величине). >=0.9936

Вероятность изготовления нестандартной линзы равна 0,2. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что доля нестандартных линз в партии из 10000 штук отличается от вероятности быть линзе нестандартной более чем на 0,05 (по абсолютной величине) <= 0,0064

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будут повреяздены хотя бы одна бутылка. 0,9817

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будет повреэкдено менее двух. 0,0916

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будет повреждено пять или шесть. 0,2605

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будут повре;кдены четыре бутылки. 0,1954

Вероятность того, что длина переднего рога у африканского белого носорога свыше одного метра, равна 0,8. Найти дисперсию D(0,3X+0,8), если случайная величина X равна числу носорогов, у которых длина переднего рога более метра, среди пяти обследованных. 0,072

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров опоздают к отправлению поезда не менее двух человек. 0,9084

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что никто из четырех пассажиров не опоздает к отправлению поезда. 0,4096

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что из 900 пассажиров опоздают 156 человек. 0,0045

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров к отправлению поезда опоздает хотя бы один человек. 0,9817

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что из 900 пассажиров опоздают 150 человек. 0,0015

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что из трех пассажиров опоздают к отправлению поезда 2 человека. 0,096

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров опоздают к отправлению поезда 2 человека. 0,1465

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров опоздают к отправлению поезда менее двух человек. 0,0916

Вероятность того, что паутина паука-птицееда выдержит груз весом 200г, равна 0,8. Найти вероятность того, что среди образцов паутины, взятых у 400 пауков, выдержавшие испытание составляют ровно половину. 0

Вероятность того, что паутина паука-птицееда выдержит груз весом 200г, равна 0,8. Найти вероятность того, что среди образцов паутины, взятых у 400 пауков, число выдержавших испытание заключено в границах от 300 до 340 (включительно). 0,9876

Вероятность того, что посетитель магазина купит рекламируемый товар, равна 0,7. Оценить с помощью пеммы Чебышева вероятность того, что из 2000 покупателей более 1600 приобретут этот товар. <= 0,875

Вероятность того, что посетитель магазина купит рекламируемый товар, равна 0,8. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что из 2000 покупателей более 1200 приобретут зтот товар. >=0,988

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров доля завершившихся выплатой отклонится от своего математического ожидания более чем на 0,02 (по абсолютной величине). <= 0.525

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чеоышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров число завершившихся выплатой отклонится от среднего числа таких договоров не более чем на 20 (по абсолютной величине). >=0,475

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чеоышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров число завершившихся выплатой отклонится от среднего числа таких договоров более чем на 20 (по абсолютной величине). <=0,52

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чеоышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров доля завершившихся выплатой отклонится от своего математического ожидания не более чем на 0,02 (по абсолютной величине). >=0,475

Ветеринар в зоопарке обследует 5 жирафов. Вероятность того, что рост жирафа будет больше 6 метров, равна 0,1. Найти дисперсию D(2X-4), если случайная величина X равна числу обследованных жирафов с ростом более 6 метров. 1,8

Ветеринар в зоопарке обследует 5 жирафов. Вероятность того, что рост жирафа будет больше 6 метров, равна 0,1. Найти математическое ожидание М(12Х-4), если случайная величина X равна числу обследованных жирафов с ростом более 6 метров. 2

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не более 360. 0,5

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не менее 345. 0,9938

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не более 345./ 0,0062

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет 250 семян./ 0

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не менее 360. 0,5

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет 339 семян. 0,00015

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдут более трех. 0,6561

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдет только одно. 0,0036

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдут не более трех. 0,3439

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдет хотя бы одно. 0,9999

Длина анаконды описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону, причем Р(Х>10) = 0,5. Найти математическое ожидание М(5Х-6). 44

Длина переднего рога у африканского белого носорога описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону с параметрами <?=0,8 и <? =\. Найти дисперсию D(5X-0,8). 25 Найти математическое ожидание М(5Х-7), если случайная величина X распределена по нормальному закону, и график ее плотности имеет вид: 3

Длина переднего рога у африканского белого носорога описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону с параметрами <?=0,8 и <? =\. Найти математическое ожидание М(5Х-0,8) 3,2

Длина переднего рога у африканского белого носорога описывается случайной величиной X, распределенной по нормальному закону, причем Р(Х>0,8) = 0,5. Найти математическое ожидание М(5Х+0,8). 4,8

Ежедневный расход цемента на стройке - случайная величина, математическое ожидание которой равно 20 т., а среднее квадратическое отклонение 3 т. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что в ближайший день расход цемента на стройке отклонится от математического ожидания более чем на 4т (по абсолютной величине). <=0,5625

Ежедневный расход цемента на стройке - случайная величина, математическое ожидание которой равно 20 т, а среднее квадратическое отклонение 3 т. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что в ближайший день расход цемента на стройке отклонится от математического ожидания не более чем на 4т (по абсолютной величине). >=0,4375

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200 телефонов окажется три или четыре бракованных. 0,3921

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов 99 окажутся бракованными. 0,0269

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов окажется хотя бы 90 бракованных. 0,5

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200 телефонов бракованных окажется менее 2./ 0,1992

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов 72 окажутся бракованными. 0,006

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов бракованных окажется более 10./ 1

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200 телефонов окажется хотя бы один бракованный. 0,9502

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов окажется 3 бракованных./ 0

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200 телефонов окажется пять бракованных. 0,1008

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет четное число очков? 1,2

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не более двух очков? 1,3

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет менее пяти очков? 0,23

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не менее пяти очков? 1/3

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не более двух очков? 1/3

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет четное число очков? 1/2

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет менее пяти очков? 2/3

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не менее пяти очков? 1/3

Из карточек с буквами А, Б, В, Г, Д наугад одна за другой выбирают три карточки и располагают их в ряд в порядке появления. Какова вероятность того, что получится слово ДВА? 1/60

Из цифр 1, 2, 3, А, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что оба раза будет выбрана нечетная цифра. 0,3

Из цифр 1, 2, 3,4, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что оба раза будет выбрана нечетная цифра. 0,3

Из цифр 1, 2, 3,4, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что первая выбранная цифра будет нечетная. 0,6

Из цифр 1, 2, 3,4, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что вторая выбранная цифра будет не менее трех. 0,6

Из цифр 1, 2, 3,4, S последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что вторая выбранная цифра будет нечетной. 0,6

Известао, что выборочный коэффициент корреляции равен 0,6. Уравнение регрессии Y на X имеет видх = 0,бу+4,4, а выборочная средняя /=1. Найти среднее значение признака Y приХ=10. 4

Известно, что 3% выпускаемых заводом холодильников не выдерживают гарантийный срок службы. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что в партии из 10000 шт. доля холодильников потребовавших гарантийного ремонта заключена в границах от 0,025 до 0,035 (включительно). >=0,8836

Известно, что 3% выпускаемых заводом холодильников не выдерживают гарантийный срок службы. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что в партии из 10000 шт. доля холодильников потребовавших гарантийного ремонта отклонится от своего математического ожидания более чем на 0,005 (по абсолютной величине). <=0,1164

Известно, что 90% выпускаемой продукции соответствует стандарту- Упрощенная схема контроля признает пригодной стандартную продукцию с вероятностью 0,9 и нестандартную с вероятностью 0,2. Определить вероятность того, что изделие прошпо упрощенный контропь. 0,83

Известно, что выборочный коэффициент корреляции равен 0,6. Уравнение регрессии Y на X имеет вид у = 0,бх - 2, а выборочная средняя х =5. Найти среднее значение признаках при Y=6/ 8

Изделия первого сорта составляют в среднем 90%. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что доля изделий первого сорта в партии из 3000 изделий отклонится от своего математического ожидания более чем на 0,02 (по абсолютной величине). <=0,075

Изделия первого сорта составляют в среднем 90%. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что допя изделий первого сорта в партии из 3000 изделий будет заключена в границах от 0,33 до 0,92 (включительно). >=0,925

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

Размер: 22.68K

Скачано: 1435

Скачать бесплатно

11.11.10 в 10:32 Автор:

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно КОПРы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные КОПРы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу

Если КОПРы, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

КОПРы по теории вероятности в алфавитном порядке

Добавление отзыва к работе

Похожие работы