Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по теории вероятностей и математической статистике »

Лан-тестинг по теории вероятностей и математической статистике

Тема: Лан-тестинг по теории вероятностей и математической статистике

Раздел: Бесплатные рефераты по теории вероятностей и математической статистике

На странице представлена часть вопросов и ответов на лан-тестинг, остальные смотрите в файле.

Да и ответы с формулами здесь не отображаются - смотрите в файле.

В среднем у китовой акулы за жизнь сменяются 15000 зубов. Оценить вероятность того, что случайно взятая особь сменить за жизнь более 18000 зубов.

<=5/6

Вероятность того, что посетитель магазина купит рекламируемый товар, равна 0,7. Оценить с помощью пеммы Чебышева вероятность того, что из 2000 покупателей более

1600 приобретут этот товар.

<= 0,875

Вероятность допустить ошибку при наборе перфокарты равна 0,003. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что среди 10000 набитых перфокарт число ошибочных отклонится от своего среднего значения более чем на 10 (по абсолютной величине).

<= 0,2991

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров доля завершившихся выплатой отклонится от своего математического ожидания более чем на 0,02 (по абсолютной величине).

<= 0.525

В среднем у китовой акулы за жизнь сменяются 15000 зубов. Оценить вероятность того, что случайно взятая особь сменит за жизнь не более 20000 зубов.

>=0,25

Под наблюдением ветеринара в зоопарке находится 300 животных. Вероятность того, что в течение дня животному потребуется помощь, равна 0,1. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что число вызовов, поступивших в течение дня, отклонится от своего среднего значения более чем на б (по абсолютной величине).

<=0,75

Вероятность допустить ошибку при наборе перфокарты равна 0,003. Пользуясь I неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что среди 10000 набитых перфокарт с ошибками будут от 20 до 40 (вкпючительно).

>= 0,7009

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чеоышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров число завершившихся выплатой отклонится от среднего числа таких договоров не более чем на 20 (по абсолютной величине).

>=0,475

Ежедневный расход цемента на стройке - случайная величина, математическое ожидание которой равно 20 т., а среднее квадратическое отклонение 3 т. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что в ближайший день расход цемента на стройке отклонится от математического ожидания более чем на 4т (по абсолютной величине).

<=0,5625

Изделия первого сорта составляют в среднем 90%. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что доля изделий первого сорта в партии из 3000 изделий отклонится от своего математического ожидания более чем на 0,02 (по абсолютной величине).

<=0,075

Под наблюдением ветеринара в зоопарке находится 3000 животных. Вероятность того, что в

течение дня животному потребуется помощь, равна 0,1. С помощью неравенства Чебышева оценить

вероятность того, что доля животных, нуждающихся в помощи, заключена в пределах от 0,09 до

0.11(включительно)

>=0,7

Под наблюдением ветеринара в зоопарке находится 300 животных. Вероятность того, что в течение дня животному потребуется помощь, равна 0,1. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность того, что число вызовов, поступивших в течение дня, заключено в пределах от 24 до 36 (включительно).

>=0.25

Средний простой рабочего в течение смены составляет 30 мин. Используя лемму Чебышева, оценить вероятность того, что в данный день простой рабочего за смену не превзойдет 1 час.

>=0,5

Под наблюдением ветеринара в зоопарке находится 3000 животных. Вероятность того, что в

течение дня животному потребуется помощь, равна 0,1. С помощью неравенства Чебышева оценить

вероятность того, что доля животных, нуждающихся в помощи, отклонится от своего

математического ожидания более чем на 0,01 (по абсолютной величине)<=0.3

Средний простой рабочего в течение смены составляет 30 мин. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что в данный день простой рабочего за смену не превзойдет 1 час, если дисперсия простоя рабочего за смену равна 15 мин .

>=59/60

Ежедневный расход цемента на стройке - случайная величина, математическое ожидание

которой равно 20 т, а среднее квадратическое отклонение 3 т. Оценить с помощью неравенства

Чебышева вероятность того, что в ближайший день расход цемента на стройке отклонится от

математического ожидания не более чем на 4т (по абсолютной величине).

>=0,4375

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чеоышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров число завершившихся выплатой отклонится от среднего числа таких договоров более чем на 20 (по абсолютной величине).

<=0,52

Известно, что 3% выпускаемых заводом холодильников не выдерживают гарантийный срок

службы. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что в партии из 10000 шт.

доля холодильников потребовавших гарантийного ремонта заключена в границах от 0,025 до 0,035

(включительно).

>=0,8836

Известно, что 3% выпускаемых заводом холодильников не выдерживают гарантийный срок службы. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что в партии из 10000 шт. доля холодильников потребовавших гарантийного ремонта отклонится от своего математического ожидания более чем на 0,005 (по абсолютной величине).

<=0,1164

Средний простой рабочего в течение смены составляет 30 мин. Используя лемму Чебышева, оценить вероятность того, что в данный день простой рабочего за смену превзойдет 1 час.

<=0,5

Вероятность того, что страховой договор завершится выплатой страховой суммы, оценивается как 0,3. Используя неравенство Чеоышева, оценить вероятность того, что из 1000 страховых договоров доля завершившихся выплатой отклонится от своего математического ожидания не более чем на 0,02 (по абсолютной величине).

>=0,475

Вероятность того, что посетитель магазина купит рекламируемый товар, равна 0,8. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что из 2000 покупателей

более 1200 приобретут зтот товар.

>=0,988

Изделия первого сорта составляют в среднем 90%. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что допя изделий первого сорта в партии из 3000 изделий будет заключена в границах от 0,33 до 0,92 (включительно).

>=0,925

В данной местности среднее значение скорости ветра у земли равно 4 м/сек. Используя лемму Чебышева, оценить вероятность того, что в заданный день скорость ветра при одном наблюдении не превысит 16 м/сек.

>=0,75

Вероятность изготовления нестандартной линзы равна 0,2. Пользуясь неравенством Чебышева,

оценить вероятность того, что да ля нестандартных линз в партии из 10000 штук отличается от

вероятности быть линзе нестандартной не более чем на 0,05 (по абсолютной величине).

>=0.9936

Вероятность изготовления нестандартной линзы равна 0,2. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что доля нестандартных линз в партии из 10000 штук отличается от вероятности быть линзе нестандартной более чем на 0,05 (по абсолютной величине)

<= 0,0064

В данной местности среднее значение скорости ветра у земли равно 4 м/сек.

Используя лемму Чебышева, оценить вероятность того, что в заданный день скорость

ветра при одном наблюдении окажется более 25 м/сек.

< =0.16

При исследовании корреляционной зависимости между удоем коров X и потреблением концентратов Y, получены следующие данные: 7= 10 л/день, J= 2 кг/день, о^=б, о^= 0,5, ц.= 1,5. Найти выборочный коэффициент корреляции.

0,87

При исследовании зависимости между ценами на нефть X ($/6аррель) и стоимостью акций некоторой компании У($йкцию) получены уравнения регрессииу = 2с-48их =0,18р+24,64. Найти среднюю цену нефти.

При исследовании корреляционной зависимости между удоем коров X и потреблением концентратов Y, получены следующие данные: ~х= 10 л/день, у= 2 кг/день, о^,= б, ai= 0,5, |А=1,5. Используя соответствующее уравнение регрессии, найти средний удой коров при потреблении 3 кг концентратов в день.

При исследовании зависимости между вложениями в рекламу X (млн. руб.) и прибылью Y (млн. руб.) среди 100 фирм получены следующие данные: ~х=2, у =10, 6^=1,5, ?„,=0,06. Найти

выборочный коэффициент корреляции.

0,3

При исследовании корреляционной зависимости между объемом производствах и доходами от реализации продукции Y получены следующие уравнения регрессии:

у = 0,3х+ 120 и х = 1,6>-88. Найти выборочный коэффициент корреляции между величинами X и Y.

0,69

Известао, что выборочный коэффициент корреляции равен 0,6. Уравнение регрессии Y на X имеет видх = 0,бу+4,4, а выборочная средняя /=1. Найти среднее значение признака Y приХ=10.

При исследовании зависимости между вложениями в рекламу X (млн. руб.) и прибылью Y (млн. руб.) среди 100 фирм получены следующие данные: х=2, у=10, byx=l,5, ?„,=0,06. Найти среднее

значение прибыли при вложениях в рекламу, равных 1 млн. руб.

8.5

Корреляционная зависимость между переменными X и Y представлена уравнениями регрессии:

j> = 0,48x+l,2 и х=1,08р-3,5. Используя соответствующее уравнение регрессии, найти среднее значение переменной Y при Х= 2,5

2,4

При исследовании корреляционной зависимости между величинами X и Y получены следующие уравнения регрессии: у = 0,8х - 1,3 и х=0,2р +1,1. Найти среднее значение признака X.

у = 0,3х+ 120 и х = 1,6>-88. Найти среднее значение величины Y.

180

При исследовании зависимости между потребляемой предприятием электроэнергией X (шн.кВт.ч) и производимой продукций Y (млн. руб.) получены следующие данные: Г=10, 7=4, 6^ =0,8, ?„,=0,5.

Какое феднее значение производимой продукции соответствует потреблению энергии, равному 15 млн. руб.?

При исследовании корреляционной зависимости между удоем коров X и потреблением концентратов Y, получены следующие данные: х= 10 л/день, J= 2 кг/день, а„= б, о^= 0,5, р.=1,5. Используя соответствующее уравнение регрессии найти среднее потребление концентратов в день при удоев 12 л.

2,5

При исследовании зависимости между потребляемой предприятием электроэнергией X (шн.кВт.ч) и производимой продукций Y (млн. руб.) получены следующие данные: х=10, у =4, byx=0,S, ?„,=0,5.

Какое среднее значение потребляемой энергии соответствует выпуску продукции, равному б млн. руб.?

При исследовании корреляционной зависимости между величинами X и Y получены следующие уравнения регрессии: у = О,8х- 1,3 и х=0,2у+ 1,1. Найти выборочный коэффициент корреляции.

0,4

При исследовании зависимости между потребляемой предприятием электроэнергией X (млн. кВт. ч) и производимой продукций Y (млн. руб.) получены следующие данные: х=10, у =4, byx=0,S, ?„,=0,5. Найти выборочный коэффициент корреляции.

0,63

При исследовании зависимости между ценами на нефть X ($/6аррель) и стоимостью акций некоторой компании У($/акцию) получено уравнение регрессии х =0,1 Sy+24,64. Средняя цена акции $2 Найти среднюю цену нефти.

Известно, что выборочный коэффициент корреляции равен 0,6. Уравнение регрессии Y на X имеет вид у = 0,бх - 2, а выборочная средняя х =5. Найти среднее значение признаках при Y=6

При исследовании зависимости между ценами на нефть X ($Убаррель) и стоимостью акций некоторой компании У($/акцию) получено уравнение регрессии>' = 2х-48. Средняя цена нефти принимается за 25 ($У6аррель). Найти среднее значение стоимости акции компании.

При исследовании зависимости между вложениями в рекламу X (млн. руб.) и прибылью Y (млн. руб.) среди 100 фирм получены следующие данные: 7=2, /=10, 6^=1,5, 6^=0,06. Найти среднее

значение вложений в рекламу при прибыли, равной 20 млн. руб

2,6

Корреляционная зависимость между переменными X и Y представлена уравнениями регрессии:

>> = 0,48х+1,2 и х= 1,08^-3,5. Найти выборочный коэффициент корреляции этой зависимости.

0,72

у = 0,3х+ 120 и х = 1,6>-88. Найти среднее значение величины X.

200

Корреляционная зависимость между переменными Xи Y представлена уравнениями регрессии:

7 = 0,48х+1,2 и х=1,08р-3,5. Используя соответствующее уравнение регрессии, найти среднее значение переменной Y при х= - 2,5

Корреляционная зависимость между переменными Xи Y представлена уравнениями регрессии:

>> = 0,48х+1,2 и х = 1,08р-3,5. Используя соответствующее уравнение регрессии, найти среднее значение переменной X при Y = 2,5.

-0,8

В урне 4 красных, один желтый и один синий шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что все извлеченные шары будут красными.

0,2

Из цифр 1, 2, 3, А, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что оба раза будет выбрана нечетная цифра.

0,3

На одинаковых шарах написаны натуральные числа от 1 до 20. Шары помещены в

барабан и тщательно перемешаны. Какова вероятность вынуть шар с номером, кратным 3?

0,3

Среди 10 лотерейных билетов 4 выигрышных. Наудачу выбрали 3 билета. Найти вероятность того, что среди них нет выигрышных.

1,6

Среди 10 лотерейных билетов 4 выигрышных. Наудачу выбрали 3 билета. Найти вероятность того, что среди них один выигрышный.

1/2

В урне 2 белых, 3 красных и один черный шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что извлеченные шары будут разных

цветов.

0,3

На одинаковых шарах написаны натуральные числа от 1 до 30. Шары помещены в барабан и тщательно перемешаны. Какова вероятность вынуть шар с номером, кратным 5?

0,2

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 н. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов- Какова вероятность того, что среди них нет ни одного с ростом более 2,5 м?

0,2

При игре е карты пользуются колодой из 36 карт. Какова вероятность того, что

первой сданной картой будет либо карта масти «пик», либо масти «бубна»?

0,5

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет четное число очков?

1,2

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность не получить никакого выигрыша на один билет?

0,8

Из цифр 1, 2, 3,4, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что оба раза будет выбрана нечетная цифра.

0,3

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность того, что на один купленный билет не будет денежного приза?

0,88

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не

более двух очков?

1,3

В урне 2 белых, 3 красных и один черный шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что все извлеченные шары будут красными.

0,05

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет менее пяти очков?

0,23

Из цифр 1, 2, 3,4, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что первая выбранная цифра будет нечетная.

0,6

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 гл. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом менее 2,5 м?

Среди 10 лотерейных билетов 4 выигрышных. Наудачу выбрали 3 билета. Найти вероятность того, что среди них 2 выигрышных.

3/10

В урне находится 7 белых, 8 красных и 5 синих шаров. Наудачу берут один шар.

Какова вероятность того, что это будет красный или синий шар?

0,65

При игре в карты пользуются колодой из 36 карт. Какова вероятность того, что первой сданной картой будет не карта масти «пик»?

0,75

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 гл. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом более 2,5 м?

0,8

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и GO вещевых выигрышей- Какова вероятность какого-либо выигрыша на один билет?

0,2

На одинаковых шарах написаны натуральные числа от 1 до 20. Шары помещены в барабан и тщательно перемешаны. Какова вероятность вынуть шар с номером, кратным 6?

0,15

0,2

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не менее пяти очков?

1/3

В урне находится 7 белых, 9 красных и 4 синих шаров. Наудачу берут один шар. Какова вероятность того, что это будет не красный шар?

0,55

При игре в карты пользуются колодой из 36 карт. Какова вероятность того, что первой сданной картой будет карта масти «пик»?

0,25

В урне находится 8 белых, 8 красных и 4 синих шара. Наудачу берут один шар. Какова вероятность того, что это будет красный или белый шар?

0,8

1/2

В урне находится 7 белых, 8 красных и 5 синих шаров. Наудачу берут один шар. Какова вероятность того, что это будет красный или синий шар?

0,65

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 м. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом менее 2,5 м?

0,88

0,75

0,6

0,8

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность не получить никакого выигрыша на один бипет?

0,8

При игре е карты пользуются колодой из 36 карт. Какова вероятность того, что первой сданной картой будет карта масти «пик»?

0,25

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не более двух очков?

1/3

На одинаковых шарах написаны натуральные числа от 1 до 20. Шары помещены в барабан и тщательно перемешаны. Какова вероятность вынуть шар с номером, кратным 3.

0,3

На одинаковых шарах написаны натуральные числа от 1 до 30. Шары помещены в барабан и тшательно перемешаны- Какова вероятность вынуть шар с номером, кратным 5?

0,2

0,55

В денежно-вещевой лотерее на серию в 1000 билетов приходится 120 денежных и 80 вещевых выигрышей. Какова вероятность какого-либо выигрыша на один билет?

0,2

Среди 10 лотерейных билетов 4 выигрышных. Наудачу выбрали 3 билета. Найти

вероятность того, что среди них 2 выигрышных.

3/10

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет четное число очков?

1/2

0,15

1,6

0,3

В урне 4 красных, один белый и один синий шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что извлеченные шары будут разных цветов.

0,2

В урне 2 белых, 3 красных и один черный шар. Из урны извлекают три шара, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что извлеченные шары будут разных цветов.

0,3

0,2

0,05

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет менее пяти очков?

2/3

При игре в карты пользуются колодой из 36 карт. Какова вероятность того, что первой сданной картой будет либо карта масти «пик», либо масти «бубна»?

0,5

Игральную кость подбросили один раз. Какова вероятность того, что выпадет не менее пяти очков?

1/3

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 м. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них хотя бы один с ростом более 2,5 м?

0,8

В зоопарке два страуса из 6 имеют рост более 2,5 м. На выездную выставку случайным образом выбирают трех страусов. Какова вероятность того, что среди них нет ни одного с ростом более 2,5 м?

0,2

На карточках написаны буквы А, А, Л, М, П, Р. Ребенок наугад берет S карточек и выкладывает их в ряд. Какова вероятность того, что получится слово ЛАМПА.

1/360

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,05. Какова вероятность хотя бы одного попадания при одном заппе из всех трех орудий?

0,925

Первый стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9, а второй с вероятностью 0,8. Каждый стрелок сделал по одному выстрелу. Какова вероятность того, что один из них промахнулся?

0,26

Первый стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9, а второй с вероятностью 0,8. Каждый стрелок сделал по одному выстрелу. Какова вероятность того, что оба попали?

0,72

В урне 6 красных, S желтых и 4 зеленых шара. Из урны поочередно извлекают по одному шару, не возвращая их обратно. Найти вероятность того, что шары окажутся извлеченными в последовательности: красный, желтый, зеленый.

4/91

На шести карточках написаны буквы А, В, К, М, О, С. После перемешивания вынимают наугад одну карточку за другой и раскладывают по порядку. Найти вероятность того, что при этом получится слово «МОСКВА»

1/720

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0,6, а при втором - 0,8. Какова вероятность того, что цели достигнет только второй бросок?

0,24

Из карточек с буквами А, Б, В, Г, Д наугад одна за другой выбирают три карточки и располагают их в ряд в порядке появления. Какова вероятность того, что получится слово ДВА?

1/60

Пять цифр 1; 1; 1; 2; 2 написаны на отдельных карточках. Найти вероятность того, что при случайном расположении карточек в ряд получится число 11221.

1/70

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,85. Какова вероятность того, что первое и второе орудия промахнулись?

0,05

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0,6, а при втором - 0,8. Какова вероятность того, что цели достигнет только первый бросок?

0,12

Некто забыл последние две цифры телефонного номера, но помнит, что они различные. Какова вероятность того, что он сразу наберет нужный номер, если будет

набирать эти цифры случайно?

0,09

Три стрелка выстрелили по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,75, для второго 0,8, для третьего 0,9. Найти вероятность хотя бы одного промаха.

0,46

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,85. Какова вероятность хотя бы одного промаха при одном залпе из всех трех орудий?

0,49

Три стрелка сделали по одному выстрелу по мишени. Вероятности попадания для стрелков равны соответственно 0,7; 0,6; 0,4. Найти вероятность того, что в мишени хотя бы одна пробоина.

0,928

Некто забыл последние две цифры телефонного номера, но помнит, что они нечетные и различные. Какова вероятность того, что он сразу наберет нужный номер, если будет набирать эти цифры случайно?

0,05

Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что в сумме выпадет 12 очков.

1/36

Ребенок играет с буквами разрезной азбуки. У него 3 буквы «А», 2 буквы «Р» и 1 буква «Т». Какова вероятность того, что при случайном расположении букв в ряд

получится слово «АРАРАТ»?

1/60

Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий равны соответственно 0,75, 0,8 и 0,05. Какова вероятность того, что третье орудие промахнулось?

0,15

Некто забыл последние две цифры телефонного номера, но помнит, что первая цифра четная, а вторая нечетная. Какова вероятность того, что он сразу наберет нужный номер, если будет набирать эти цифры случайно?

0,04

Три стрелка выстрелили по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,75, для второго 0,8, для третьего 0,9. Найти вероятность того, что только второй стрелок попал в цель.

0,8

Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что в сумме выпадет 11 очков.

1/18

Бросают две игральные кости. Найти вероятность того, что только на одной кости выпадет 6.

5/18

Три стрелка выстрелили по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,75, для второго 0,8, для третьего 0,9. Найти вероятность хотя бы одного попадания в цель.

0,995

В урне 6 красных, 5 желтых и 4 зеленых шара. Из урны поочередно извлекают по одному шару, фиксируют их цвет и возвращают обратно. Найти вероятность того, что шары окажутся извлеченными в последовательности: красный, желтый, зеленый.

12/225

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0,6, а при втором - 0,8. Какова вероятность того, что цели достигнет только один бросок?

0,44

Первый стрелок попадает в цель с вероятностью 0,9, а второй с вероятностью 0,8. Каждый стрелок сделал по одному выстрелу. Какова вероятность того, что оба

промахнулись?

0,02

Три стрелка сделали по одному выстрелу по мишени. Вероятности попадания для стрелков равны соответственно 0,7; 0,6; 0,4. Найти вероятность того, что в мишени не более двух пробоин.

0,832

На сборку поступают детали с двух автоматов. Первый дает в среднем 6% брака, второй 3% брака. Найти вероятность того, что наугад взятая деталь окажется качественной, если с первого автомата поступило 1000 деталей, а со второго 2000 деталей.

0,96

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что качественно отремонтирована пара сапог?

0,41

В двух одинаковых коробках лежат карандаши. В первой 12 красных и 8 синих, во второй 6 красных и 4 синих. Из случайно выбранной коробки наугад берется один карандаш. Найти вероятность того, что он окажется синим.

0,4

На сборку поступают детали с двух автоматов. Первый дает в среднем 2% брака, второй 3% брака. Найти вероятность того, что наугад взятая бракованная деталь изготовлена вторым автоматом, если с первого автомата поступило 1000 деталей, а со второго 2000.

0,5

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. I Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что качественно отремонтирована пара туфель?

0,59

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что отобранная для проверки пара отремонтирована некачественно?

0,13

Из цифр 1, 2, 3,4, 5 последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что вторая выбранная цифра будет не менее трех.

0,6

В обувную мастерскую для ремонта приносят сапоги и туфли в соотношении 2:3. Вероятность качественного ремонта для сапог равна 0,9, а для туфель 0,85. Какова вероятность того, что отобранная для проверки пара отремонтирована качественно?

0,87

Из цифр 1, 2, 3,4, S последовательно наудачу выбирают две цифры. Найти вероятность того, что вторая выбранная цифра будет нечетной.

0,6

0,5

На сборку поступают детали с двух автоматов. Первый дает в среднем 6% брака, второй 3% брака. Найти вероятность того, что наугад взятая деталь окажется бракованной, если с первого автомата поступило 1000 деталей, а со второго 2000.

0,04

Известно, что 90% выпускаемой продукции соответствует стандарту- Упрощенная схема контроля признает пригодной стандартную продукцию с вероятностью 0,9 и нестандартную с вероятностью 0,2. Определить вероятность того, что изделие прошло упрощенный контроль.

0,83

В двух одинаковых коробках лежат карандаши. В первой 12 красных и 8 синих, во второй б красных и 4 синих. Из случайно выбранной коробки наугад берегся один карандаш. Найти вероятность того, что красный карандаш был взят из первой коробки.

0,5

На сборку поступают детали с двух автоматов. Первый дает в среднем 6% брака,

второй 3% брака. Найти вероятность того, что наугад взятая бракованная деталь изготовлена первым автоматом, если с первого автомата поступило 1000 деталей, а со второго 2000.

0,5

0,6

Самка крокодила откладывает 1DD лиц. Вероятность того, что детеныш вырастет до взрослого животного, равна 0,06. Какова веролтность того, что вырастут четверо детенышей.

0,133

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не более 360.

0,5

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200 телефонов окажется три или четыре бракованных.

0,3921

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров опоздают к отправлению поезда не менее двух человек.

0,9084

Самка крокодила откладывает 100 лиц. Веролтность того, что детеныш вырастет до взрослого животного, равна 0,05. Какова веролтность того, что вырастут два или три детеныша.

0,2246

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдут более трех.

0,6561

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов 99 окажутся бракованными.

0,0269

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что никто из четырех пассажиров не опоздает к отправлению поезда.

0,4096

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что из 900 пассажиров опоздают 156 человек.

0,0045

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдет только одно.

0,0036

Пакеты акций имеющихся на рынке ценных бумаг могут дать доход владельцу с вероятностью 0,3 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из 2100 пакетов акций хотя бы 590 дадут доход.

0,9713

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будут повреяздены хотя бы одна бутылка.

0,9817

Вероятность того, что паутина паука-птицееда выдержит груз весом 200г, равна 0,8. Найти вероятность того, что среди образцов паутины, взятых у 400 пауков,

выдержавшие испытание составляют ровно половину.

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не менее 345.

0,9938

Вероятность того, что паутина паука-птицееда выдержит груз весом 200г, равна 0,8. Найти вероятность того, что среди образцов паутины, взятых у 400 пауков, число выдержавших испытание заключено в границах от 300 до 340 (включительно).

0,9876

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров к отправлению поезда опоздает хотя бы один человек.

0,9817

0,0499

Самка крокодила откладывает 100 яиц. Вероятность того, что детеныш вырастет до взрослого животного, равна 0,04. Какова вероятность того, что вырастет хотя бы один детеныш.

0,9817

Пакеты акций имеющихся на рынке ценных бумаг могут дать доход владельцу с вероятностью 0,3 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из 2100 пакетов акций по крайней мере пятьдесят дадут доход.

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будет повреэкдено менее двух.

0,0916

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет не более 345.

0,0062

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будет повреждено пять или шесть.

0,2605

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов окажется хотя бы 90 бракованных.

0,5

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что из 900 пассажиров опоздают 150 человек.

0,0015

Предположим, что вероятность выловить рыбу при одной поклевке равна 0,7. Какова вероятность того, что рыбак ничего не поймает, если у него четыре поклевки?

0,0081

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,2. Найти вероятность того, что из трех пассажиров опоздают к отправлению поезда 2 человека.

0,096

Предположим, что вероятность выловить рыбу при одной поклевке равна 0,7. Какова вероятность того, что рыбак поймает одну рыбу, если у него три поклевки?

0,189

Самка крокодила откладывает 100 яиц. Вероятность того, что детеныш вырастет до взрослого животного, равна 0,05. Какова вероятность того, что вырастут хотя бы два детеныша.

0,9596

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200

телефонов бракованных окажется менее 2.

0,1992

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдут не более трех. 0,3439

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров опоздают к отправлению поезда 2 человека.

0,1465

Предположим, что вероятность выловить рыбу при одной поклевке равна 0,7. Какова вероятность того, что рыбак поймает четыре рыбы, если у него четыре поклевки?

0,2401

Вероятность того, что пассажир опоздает к отправлению поезда, равна 0,02. Найти вероятность того, что из 200 пассажиров опоздают к отправлению поезда менее двух человек.

0,0916

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет 250 семян.

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов 72 окажутся бракованными.

0,006

Пакеты акций имеющихся на рынке ценных бумаг могут дать доход владельцу с вероятностью 0,5 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из трех пакетов акций по крайней мере один даст доход.

0,875

Пакеты акций имеющихся на рынке ценных бумаг могут дать доход владельцу с вероятностью 0,5 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из трех пакетов акций все три дадут доход.

0,125

Пакеты акций, имеющихся на рынке ценных бумаг, могут дать доход владельцу с вероятностью 0,3 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из 2100 пакетов акций 1000 пакетов дадут доходы.

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов бракованных окажется более 10.

телефонов окажется хотя бы один бракованный.

0,9502

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 900 телефонов окажется 3 бракованных.

Предположим, что вероятность выловить рыбу при одной поклевке равна 0,7. Какова вероятность того, что рыбак поймает хотя бы одну рыбу, если у него четыре

поклевки?

0,9919

Вероятность повреждения бутылки с минеральной водой при перевозке равна 0,002. Найти вероятность того, что из 2000 бутылок при перевозке будут повре;кдены

четыре бутылки.

0,1954

Пакеты акций имеющихся на рынке ценных бумаг могут дать доход владельцу с вероятностью 0,5 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из трех пакетов акций один даст доход.

0,375

Пакеты акций, имеющихся на рынке ценных бумаг, могут дать доход владельцу с вероятностью 0,3 (для каждого пакета). Найти вероятность того, что из 2100 пакетов акций 651 дадут доходы.

0,0115

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных

семян взойдет не менее 360.

0,5

Завод производит мобильные телефоны. Вероятность того, что выпущенный телефон бракованный, равна 0,015. Найти вероятность того, что в партии из 200 телефонов окажется пять бракованных.

0,1008

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдет хотя бы одно.

0,9999

Всхожесть семян составляет 90%. Найти вероятность того, что из 400 посеянных семян взойдет 339 семян.

0,00015

0,5

При каком значении параметра к плотность распредепения непрерывной случайной величины имеет вид, приведенный ниже:

\кх

Ф) =

при 0 <х<2.

О в остальных случаях.

0,5

Укажите рисунки, на которых изображены графики плотностей непрерывных случайных величин.

2 и 3

Найти вероятность Р(-3<Х<4), если закон распределения случайной величины X

имеет вид (см. таблицу):

xi -1 2 5

Pi 0,1 0,4 0.5

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения непрерывных случайных величин.

1 и 4

Найти вероятность Р(0<Х<3), если закон распределения случайной величины X имеет вид (см.таблицу):

0,1

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения случайных величин.

1 и 3

Найти вероятность Р(2<Х<5), если закон распределения случайной величины X

имеет вид (см. таблицу):

0,9

Найти вероятность Р(1<Х<5), если закон распределения случайной величины X имеет вид (см. таблицу):

0,7

Найти Р(Х=3), если закон распределения случайной величины X имеет вид (см. таблицу):

0,7

Укажите рисунки, на которых изображены графики плотностей непрерывных случайных величин.

2и 4

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения непрерывных случайных величин.

1 и 4

Найти вероятность Р(2 < X < 5), если функция распределения случайной величины X имеет вид:

0,6

При каком значении параметра b функция распределения непрерывной случайной величины имеет вид, приведенный ниже:

ВД-

0 при х < О,

—+ Ъ при 0 < х<4,

1 при х > 4.

Найти Р(Х=3), если закон распределения случайной величины X имеет вид (см.

таблицу):

0,3

Найти Р(Х=2), если закон распределения случайной величины X имеет вид (см. I таблицу):

0,1

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения дискретных случайных величин.

1 и 3

Укажите рисунки, на которых изображены графики плотностей непрерывных случайных величин.

1 и 4

Найти вероятность Р(1,5 < X < 3), если функция распределения случайной величины X имеет вид:

0,4

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения дискретных случайных величин.

3 и 4

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения случайных величин.

2 и 3

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения непрерывных случайных величин.

1 и 3

Найти вероятность Р(-1<Х<3), если закон распределения случайной величины X

имеет вид (см. таблицу):

0,5

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения случайных величин.

1 и 4

При каком значении параметра k функция распределения непрерывной случайной величины имеет вид, приведенный ниже:

0,25

Укажите рисунки, на которых изображены графики плотностей непрерывных случайных величин.

2и 3

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения случайных величин.

2 и 3

Найти вероятность Р(1 <Х<4), если функция распределения случайной величины X имеет вид:

0,4

Найти вероятность Р(-1 <Х < 2,5), если функция распределения случайной величины X имеет вид:

0,8

При каком значении параметра а плотность распредепения непрерывной случайной величины имеет вид, приведенный ниже:

Ф) =

9 О

при 0 <х<а, в остальных случаях.

Укажите рисунки, на которых изображены функции распределения случайных величин.

2 и 3

Найти вероятность Р(0<Х<3), если закон распределения случайной величины X

имеет вид (см. таблицу):

0, 4

Пусть X - непрерывная случайная величина с функцией распределения F(x). Установить взаимно однозначное соответствие между элементами списков:

F(х) 1-F(х) 0

вероятность того, что X меньше х, раена 1 Г г

Вероятность того, что X не меньше к, раена г 1 г

Вероятность того, что X равна х, раена г г 1

Найти вероятность Р(1,5 < X < 3,5), если функция распределения случайной величины X имеет вид:

0, 4

Пусть X - дискретная случайная величина с функцией распределения F(x) и законом распределения Р<х). Установить взаимно однозначное соответствие методу элементами списков:

F(х) 1-F(x) Р(х)

Вероятность того, что X меньше х, равна 1 Г г

Вероятность того, что X не меньше х, равна Г 1 г

Вероятность того, что X равна х, равна Г г 1

В корооке 2 синие и 3 красные ручки. Преподаватель извлекает две ручки. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных красных ручек. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0.1 0.2 о.з 0,4 0,6

Р(Х=0) = г 1 г г г г

Р(Х=1) = г г г г г 1

Р<Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

2/19. Первый стрелок попадает в цель с вероятностью 0.6. а второй с вероятностью 0.5.

Каждый стрепок сделал по одному выстрелу. Пусть случайная величина X равна числу

попаданий в мишень. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках

0 0.2 0.3 0.4 0,5 0.6

Р(Х=0) = г 1 г г Г г

Р(Х=1> * г г г г 1 г

Р(Х=2) = г г 1 г г г

Р(Х=Э) = 1 г г г г г

Стрелок попадает в цепь с вероятностью 0,7. Стрельба прекращается в случае попадания в цепь. Пусть случайная величина X равна числу произведенных выстрелов, еспи у стрелка три патрона. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках

таблицы:

0 0.09 0,21 0,3 0,49 0.7

Р(Х=0) = 1 Г Г г Г Г

Р(Х=1) = г г Г г г 1

Р(Х=2) = г г 1 г г г

Р(Х=3) = г 1 г г г г

В урне 3 красных и 2 зеленых шара. Из урны извлекают три шара. Пусть случайная величина X равна числу зеленых шаров. Укажите значения вероятностен в соответствующих клетках таблицы:

0 0,1 0,2 0.3 0,4 0,6

Р(Х=0) = Г 1 Г г г г

Р(Х=1) = Г г г г г 1

Р(Х=2) = Г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

Стрелок попадает в цепь с вероятностью 0,7. Пусть случайная величина X равна числу попаданий в мишень при двух выстрелах. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,09 0.3 0,42 0,49 0,7

Р(Х=0> = г 1 г Г Г Г

Р(Х=1) = г г г 1 г Г

Р(Х*2)« г г г г 1 г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

В коробке 2 синие и 3 красные ручки. Преподаватель извлекает ручки до тех пор. пока не найдет красную ручку. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных ручек. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,6

Р(Х=0) * 1 г Г г г г

Р(Х=1) = г г г г г 1

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = г 1 г г г г

Стрелок попадает в цепь с вероятностью 0,7. Пусть случайная величина X равна числу лромахов при двух выстрелах. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0.09 0,3 0,42 0,49 0,7

Р(Х=0) = г Г г Г 1 Г

Р(Х=1) = г г г 1 г г

Р<Х«2) = г 1 г г г г

Р(Х*3) = 1 г г г г г

8/19. Первый стрелок попадает в цепь с вероятностью 0,6, а второй с вероятностью 0,5. Каждый стрелок сделал по одному выстрелу. Пусть случайная величина X равна числу промахов. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,2 0,3 0,4 0.5 0,6

Р(Х=0) = г Г 1 г г г

Р(Х=1) = г г г г 1 г

Р(Х=2) = г 1 г г г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0.6. а при втором - 0.8. Пусть случайная величина X равна числу промахов. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,08 0,44 0,48 0,6 0.8

Р(Х=0) = г Г Г 1 г г

Р(Х=1) = г г 1 Г г г

Р(Х=2) = г 1 г г г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

Стрелок попадает в цепь с вероятностью 0.9. Стрельба прекращается в случае

попадания в цепь. Пусть случайная величина X равна числу произведенных выстрелов,

если у стрелка три патрона. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках

таблицы:

0 0,01 0,09 0,18 0,81 0,9

Р(Х=0) = 1 г г г Г г

Р(Х=1) = г г г г Г 1

Р(Х=2) = г г 1 г г г

Р(Х*3) о г 1 г г г г

В урне 3 красных н 2 зеленых шарэ. Из урны поочередно извлекают три шара, фиксируют их цвет и возвращают обратно. Пусть случайная величина X равна числу появлений зеленых шаров. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках

таблицы:

0 0,064 0,216 0.288 0,432 0,532

Р(Х=0). г г 1 Г Г Г

Р(Х=>1> г г г Г 1 г

Р(Х*2) = г г г г

г 1

Р(Х=3) = г 1 г г г г

Стрелок попадает в цель с вероятностью 0.9. Пусть случайная величина X равна числу пробоин в мишени при двух выстрелах. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0.01 0,1 0,18 0,81 0,9

Р(Х*0) = г 1 г г Г Г

Р(Х=1) ¦ г г г 1 г г

Р(Х=2> = г г г г 1 г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

В урне 2 красных и 3 зеленых шара. Из урны извлекаю! шары до iex лор, пока не появится зеленый. Пусть случайная величина X равна числу извлеченных шаров. Укажите значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0.1 0.2 0,3 0,4 0,6

Р(Х=0) = 1 г г г г г

Р(Х=1> = г г г г г 1

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3)« г 1 г г г г

Баскетболист дважды бросает мяч в корзину. Вероятность попадания при первом броске равна 0.6, а при втором - 0.8. Пусть случайная величина X равна числу попаданий в корзину. 'Л..ми i .¦ значения вероятностей в соответствующих клетках таблицы:

0 0,08 0,44 0.48 0.6 0,8

Р(Х=0) = Г 1 Г Г г Г

Р(Х=1) = г г 1 г г Г

Р(Х=2) = г г г 1 г г

Р(Х=3) = 1 г г г г г

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

+16

Размер: 25.71K

Скачано: 1302

Скачать бесплатно

01.07.08 в 09:52

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Lan-Testing на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Lan-Testing для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу

Если Lan-Testing, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

Лан-тестинг по теории вероятностей и математической статистике

Добавление отзыва к работе

Похожие работы