Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по социологии »

Методы анализа эмпирических данных: обработка информации

Тема: Методы анализа эмпирических данных: обработка информации

Раздел: Бесплатные рефераты по социологии

Вуз: ВЗФЭИ

Год и город: Брянск 2010

Содержание
Введение 3
1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу 5
2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных 10
3. Структура отчета о социологическом исследовании. Основные требования к его составлению 17
Заключение 20
Список использованной литературы 22

Введение
Эмпирическое социологическое исследование – это система логически последовательных методологических, методических и организационно –технических процедур, направленных на реализацию единой цели – получения объективно достоверных данных об исследуемом социальном процессе или явлении для последующего практического исследования.
Эмпирические социологические исследования направлены на увеличение социологического знания и предусматривают характеристику исходной познавательной ситуации, разработку гипотез, контролируемое применение методик, полноту отчетов об исследовании и другие характеристики, составляющие в совокупности программу (нормативную модель).
Данные, полученные в результате проведения эмпирического исследования, еще не позволяют делать конкретных выводов и требуют тщательной обработки, группировки и глубокого анализа с последующим кодированием и обобщением информации. Для этого все собранные анкеты или бланки интервью необходимо проверить, закодировать, ввести в ЭВМ, сгруппировать полученные данные, составить таблицы, графики и диаграммы.
Исследование считается завершенным лишь тогда, когда представлены результаты. Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлению его заказчику.
Говоря иными словами, не зная методов работы с полученной в результате проведенной социологической работы, информацией невозможно сделать правильных и логичных выводов. Данная работа направлена именно на описание существующих методов и этапов работы при анализе и обобщении. Отсюда вытекает актуальность работы: обработка и анализ эмпирических данных будут наиболее правильными лишь при последовательном использовании этапов работы и при соблюдении методов анализа эмпирических данных.
Поэтому цель курсовой работы охарактеризовать методы и этапы проведения эмпирических социологических исследований.
Для выполнения постановленной цели необходимо решить следующие задачи:
1.   Раскрыть смысл понятия методов анализа эмпирических данных.
2.   Дать характеристику обработки и подготовки инструментария.
3.   Описать особенности процедуры кодирования и охарактеризовать системы кодировки.
4.   Рассмотреть структуру отчета о социологическом исследовании и основные требования к его составлению.

1. Подготовка эмпирических данных к обработке и анализу
Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных.
Данные — первичная информация, полученная в результате социологического исследования; ответы респондентов оценки экспертов результаты наблюдения и т.п. Понятия «социологические данные» и «эмпирические данные» в учебниках и словарях, как правило, специально не определяются и обычно считаются синонимами. Такого рода понятия считаются чем – то само собой разумеющимся, привычным, знакомым для каждого профессионального социолога. Эмпирические данные появляются только на определенном этапе — после проведения полевого обследования (массового сбора информации на объектах).
Роль эмпирических данных в изучении социальных явлений огромна. Достаточно глубокое изучение интересующих социолога закономерностей невозможно без опоры на анализ конкретных фактов, в которых эти закономерности проявляются. Именно реальные эмпирические факты, как правило, служат средством проверки теорий, наводят на мысль о необходимости их корректировки, служат почвой для формирования новых теоретических гипотез.
Эмпирические данные могут представать перед исследователем в виде:
•   совокупности чисел, характеризующих те или иные объекты;
•   множества индикаторов определенных отношений между рассматриваемыми объектами;
•   результатов попарных сравнений респондентами каких-либо объектов;
•   совокупности определенных высказываний;
•   текстов, документов.
С социологическими данными можно производить следующие операции: 1) подготавливать их для обработки; шифровать, кодировать и т.д.; 2) обрабатывать; табулировать, рассчитывать многомерные распределения признаков, классифицировать и т.д.; З) анализировать; 4) интерпретировать.
Этап анализа данных — комплекс процедур, составляющих стадии преобразования данных. В качестве основных выделяются: этап подготовки к сбору и анализу информации; оперативный этап первичной обработки данных, проверки надежности информации, формирования описательных данных, их интерпретации; результирующий этап обобщения данных анализа и реализации прикладной функции. На каждом этапе решаются относительно самостоятельные задачи. Наряду с общей и установленной последовательностью этапов складываются определенная цикличность и итеративность ряда процедур, возникает необходимость возврата к прежним этапам. Так, в ходе интерпретации полученных показателей и проверки гипотез для уточнения (объяснения) формируются новые подмассивы данных, изменяются или строятся новые гипотезы и показатели. Соответственно, представленные в схемах этапы и процедуры анализа задают лишь общее направление цикла анализа данных.
Анализ данных представляет собою своеобразную «вершину» всей процедуры социологического исследования, ее результатом, ради которого все, собственно, и проделывается. Методы анализа данных описываются в соответствии с разрабатываемой методикой сбора информации. Указываются такие универсальные процедуры анализа, как получение первичных (линейных) распределений ответов на вопросы анкеты: двойные (парные) связи между изучаемыми признаками (переменными); коэффициенты связи, которые будут получены на ЭВМ.
Анализ данных — основной вид работ социологического исследования, направленный на выявление устойчивых, существенных свойств, тенденции изучаемого объекта; включает выделение и расчет показателей, обоснование и доказательство гипотез, построение выводов исследования. На его основе поддерживается логическая стройность, последовательность, обоснованность всех процедур исследований.
Основное назначение анализа данных: зафиксировать информацию об изучаемом объекте в виде признаков, определить ее надежность, выработать объективные и субъективно – оценочные характеристики и показатели исследуемого процесса, обосновать и проверить гипотезы, обобщить результаты исследования, установить направления и формы их практического применения.
Основные нормативные требования: руководящая роль теоретических требований, методологических принципов; концептуальная взаимосвязь всех этапов анализа с программой исследования, обеспечение полноты, надежности информации и процедур достоверности результатов исследования; систематизация, сжатие и более полное выражение информации за счет использования на всех этапах анализа логических, математико – статистических и информационных методов, эффективных процедур, современных технических средств; итеративность процесса анализа, повышение уровня обоснованности информации на каждом следующем этапе исследования; всемерное использование компетенции специалистов, развитие творческой инициативы исполнителей.
Программа анализа данных является составной частью программы социологического исследования. Ее ведущие задачи: определение вида и состава необходимой информации, определение способов, средств ее регистрации, измерения, обработки и преобразования, обеспечение надежности данных, определение форм интерпретации, обобщение данных, установление способов практического применения результатов исследования.
На начальном этапе производится контроль за качеством заполненных документов, исправление ошибок и отбраковка (выбраковка) некачественно заполненных анкет, бланков, карточек и т.п. Из всех имеющихся анкет исключаются следующие:
•   заполненные менее чем на 2/3;
•   заполненные неразборчиво;
•   не прошедшие тест по совокупности контрольных вопросов;
•   с незаполненным социально – демографическим блоком (пол, возраст, образование и т.д.).
Далее все допущенные к обработке на ЭВМ документы нумеруются, начиная с №1, для контроля за их прохождением. В дальнейшем массив документов передается на кодирование. Кодирование (перевод информации на формализованный язык обработки данных) — связующее звено между качественной и количественной информацией.
Сущность обработки первичной информации заключается в ее обобщении. Результатом обобщения является социологическая информация. Измерительной частью инструмента для оценки социальной информации, собираемой в процессе конкретного социологического исследования (опрос, наблюдение, анализ документов, эксперимент) являются шкалы. Измерительная шкала — основной инструмент социального измерения, в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересующих исследователя. Шкала устанавливает определенную последовательность индикаторов. Она является средством анализа статистического материала. В ходе измерения с ее помощью качественно разнородные данные приводятся к сопоставимым количественным показателям. В зависимости от характера измеряемых признаков и задач их анализа пользуются различные шкалы: номинальная (для классификации объектов, их признаков), порядковая (для сравнения интенсивности проявления признака по возрастанию и убыванию), интервальная (для анализа интенсивности свойств объектов, выраженных величинами, разбитыми на равные интервалы), шкала отношений (для отражения отношений пропорции).
От типа шкалы зависят возможности применения математических методов обработки и анализа первичной социологической информации.
Далее производится обобщение первичной социологической информации, простейшей формой которого является группировка. Затем информация анализируется. На заключительном этапе составляется отчет.

2. Сущность и виды группировок. Таблицы и графики: их роль в анализе социологических данных
В ходе исследований социологи собирают большие объемы информации. Чтобы сделать на их основе определенные выводы, необходимо всю информацию сжать, представить в виде небольшого числа обобщающих (статистических) показателей, удобных для дальнейшего анализа. Для решения этой задачи применяются методы математической статистики и ЭВМ.
В социологии наиболее простой формой обобщения информации является группировка. На этом этапе выделяются существенные признаки или один какой – либо признак (например, пол, возраст, образование), и респондент зачисляется в ту или иную группу в соответствии с выбранным признаком. Когда суммируются ответы респондентов с учетом, например, пола, то осуществляется простая группировка. Точно такую же работу можно проделать, взяв в качестве важнейшего признака уровень образования. Но в данном случае групп будет не две, а как минимум три или четыре.
Группировка – разделение единиц совокупности на группы по изучаемым признакам с целью:
• выделить важнейшие социально – экономические типы явлений;
• дать характеристику состава (структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного социально – экономического типа;
• выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.
Социологическая информация может быть сгруппирована по:
•   номинальному признаку (род занятий, национальность и т.д.);
• признакам, соответствующим ранговым шкалам (например, по характеру труда: ручной труд, работа с механизмами, наладка станков, интеллектуальный труд);
• количественному признаку (группы характеризуются числовым значением, они качественно сравнимы между собой, например группировка по возрастным интервалам: 18—20 лет, 21—25 лет, 26—30 лет и т.д.).
Выделяют следующие виды группировок: перекрестная или комбинированная, структурная, типологическая и аналитическая.
Если опрашиваемых необходимо сгруппировать по двум или более признакам (например, по полу, возрасту и образованию), тогда речь может идти о перекрестной, или комбинированной, группировке. Она может быть структурной, типологической, аналитической — все зависит от решаемых в ходе исследования задач. Например, надо установить возрастной состав опрашиваемых. В этом случае применяется структурная группировка по возрастным интервалам, т.е. респондентов классифицируют по объективному признаку, присущему всей совокупности опрашиваемых. Если же необходимо выделить из респондентов группы по такому, например, признаку, как отношение к частной собственности, тогда осуществляется типологическая группировка (выделяются соответствующие типы респондентов). И, наконец, аналитическая группировка производится по двум и более признакам и служит для выявления их взаимосвязи. Если нужно проверить, имеется ли связь между интересом к вопросам нравственного воспитания и чтением литературы (газет, журналов, монографий по данной проблеме), то группировку следует сделать по этим двум признакам.
В зависимости от числа признаков, положенных в основание группировки, различают простые и сложные (комбинационные) группировки. К простой относится группировка по одному признаку, к сложной – по двум и более признакам в их сочетании, когда группы по одному признаку подразделяют на подгруппы по другому признаку и т.д.
В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число (n1, n2,n3,…,nx), которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения. Существуют два вида распределений: вариационный и атрибутивный. Вариационный ряд распределения основывается на количественных признаках изучаемых явлений, процессов, атрибутивный — отражает результаты группировки опрашиваемых по количественным признакам.
Таблицы и графики в аналитическом отчете служат не просто иллюстративными материалами, а содержат в себе саму суть, ядро полученной в ходе исследования информации. Без них просто невозможно выразить в словесной форме выводы исследования.
Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. Социологические таблицы, получаемые после сбора и анализа первичных данных, относятся к числу статистических. Таблица содержит три вида заголовков: общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содержание всей таблицы (к какому месту и времени она относится), располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) срок. Они являются внутренними заголовками.
Основные элементы статистической таблицы, представленные на рис.1, составляют как бы ее основу.
Название таблицы (общий заголовок)

Рис.1. Основа статистической таблицы.
Все группировки значений различных переменных, которые были предусмотрены программой исследования, ложатся в основу статистических таблиц, которые обобщают первичную социологическую информацию. Таблица – это перечень сведений, обычно числовых данных, приведенных в определенную систему и разнесенных по графам – строкам и столбцам.
Графическое представление данных – это наиболее наглядное изображение полученного распределения результатов исследований. Оно дает возможность с одного взгляда определить структуру и состав изучаемой совокупности, структурные сдвиги, тенденции изменений при переходе от одних значений переменных к другим и т.д. При анализе социологической информации наиболее часто используются такие виды графического представления данных, как гистограмма, полигон и кумулята распределения, а так же различные виды диаграмм (столбиковые, ленточные, секторные).
Гистограмма – это графическое изображение распределения, построенного чаще всего по интервальной шкале. Гистограмма представляет собой ряд смежных прямоугольников, построенных на одной прямой: площадь каждого из них пропорциональна частоте нахождения данной величины в интервале, по которому построен данный прямоугольник. При равных интервалах плотности распределения пропорциональны частотам, которые и откладываются по оси ординат. Примером гистограммы, отражающей распределения опрошенных респодентоов по возрасту, приведен на рисунке 2.

Рис.2. Распределение опрошенных по возрасту.
Полигон распределения используется преимущественно для графического отображении распределений дискретных рядов (табл.1). Эти графики строятся так же в прямоугольной системе координат, в которой на горизонтальной оси х указываются значения переменной, а на вертикальной оси у отмечается общая численность, обладающая тем или иным значением. Полигоны могут использоваться и для изображения интервальных рядов. В этом случае ординаты, пропорциональные частоте каждого интервала, восстанавливаются перпендикулярно оси абсцисс из точек, соответствующих середине каждого интервала. Концы каждой из таких ординат соединяются прямыми линиями с концами соседних ординат (рис. 3).
Таблица 1.
Социально-профессиональный статус
Категория   Частота   Процент
Руководитель   25   4,71
Предприниматель   38   7,16
Государственный служащий   50   9,42
Дипломированный специалист   20   3,77
Рабочий предприятия   95   17,89
Колхозник   8   1,51
Военнослужащий   22   4,14
Пенсионер   95   17,89
Учащийся   145   27,31
Неработающие   33   6,21
Всего   531   100

Рис.3. Полигон распределения социально-профессионального статуса.
Кумулята – это еще один из способов графического изображения вариационных рядов. При построении кумуляты на оси абсцисс откладываются значения дискретных признаков, а на оси ординат – накопленные частоты, соответствующим верхним границам частотных интервалов. Таким образом, отличие кумуляты от гистограммы состоит в том, что на графике кумуляты ординаты, пропорциональные частотам, последовательно накладываются одна на другую, так что высота последней ординаты соответствует сумме высот всех столбцов гистограммы. Ординаты соединяются прямыми линиями. Весьма наглядной выглядит кумулята, изображенная на рис. 4 .

Рис. 4. Кумулята распределений среднедушевого дохода.
Диаграмма – это обобщенное название самых разнообразных графических изображений, наглядно показывающих соотношение каких-либо величин. Диаграммы по одним и тем же распределениям и вариационным рядам могут принимать множество различных видов и форм (рис. 5 и рис. 6).

Рис.5. Диаграмма распределения.

Рис.5. Круговая диаграмма.

3. Структура отчета о социологическом исследовании. Основные требования к его составлению
Исследование считается завершенным тогда, когда представлены результаты. В соответствии с целью исследования они имеют различную форму: устную, письменную, с использованием фотографий и звука; могут быть краткими и сжатыми или пространными и подробными; составленными в расчете на узкий круг специалистов или для широкой публики.
Заключительный этап социологического исследования состоит в подготовке итогового отчета и последующем предоставлении его заказчику.
Отчет – это вид коммуникации, в которой одна из сторон передает другой информацию о событиях и фактах, в которых заинтересована принимающая сторона, оплачивающая усилия передающей стороны по сбору и анализу информации.
Структура отчета определяется типом проведенного исследования (теоретическое или прикладное) и соответствует логике операционализации основных понятий.
Если исследование носит теоретический характер, то в отчете основное внимание уделяется научной постановке проблемы, обоснованию методологических принципов исследования, теоретической интерпретации понятий. Затем дается обоснование построения применяемой выборки и — непременно в форме самостоятельного раздела — проводится концептуальный анализ полученных результатов, а в конце отчета излагаются конкретные выводы, возможные практические результаты и способы их реализации.
В отчете о прикладном исследовании основное внимание уделяется решению задач, выдвинутых практикой и предложенных заказчиком. В структуре такого отчета обязательны описание объекта и предмета исследования, задач исследования, обоснование выборки. Основной акцент направлен на формулирование практических выводов и рекомендаций и реальные возможности их реализации.
Число разделов в отчете, как правило, соответствует числу гипотез, сформулированных в программе исследования. Первоначально дается ответ на главную гипотезу. Первый раздел отчета содержит краткое обоснование актуальности изучаемой социологической проблемы, характеристику параметров исследования (выборка, методы сбора информации, количество участников, исследования, сроки проведения работы и т.п.). Во втором разделе описываются социально – демографические особенности объекта исследования (пол, возраст, образование и т.п.). Последующие разделы включают ответы на выдвинутые в программе гипотезы. Заключение дает практические рекомендации, в основе которых лежат общие выводы. К отчету обязательно делается приложение, содержащее все методологические и методические документы исследования: статистические таблицы, диаграммы, графики, инструментарий.
Анализ и обобщение результатов социологического исследования позволяют предсказать возможные варианты развития социальных процессов и явлений. Одной из форм предвидения является социальное прогнозирование — научное исследование перспектив развития или возможного состояния исследуемого объекта. Социальное прогнозирование может осуществляться во всех сферах жизнедеятельности общества.
Проведение социологического исследования — процесс, насыщенный разными видами работ, научными процедурами и операциями, поэтому социологу следует позаботиться о надежной теоретической основе исследования, продумать его общую логику, разработать методические документы для сбора информации, сформировать исследовательскую группу из людей, имеющих интерес и способности к осмыслению общественных явлений и процессов, к анализу социологических данных. В целом социологическое исследование удается тогда, когда есть уверенность, что весь объем необходимых работ выполнен в соответствии с предъявляемыми научными требованиями.

Заключение
В результате контрольной работы выяснилось, что этап обработки информации делится на несколько самостоятельных стадий:
•   Редактирование информации (проверка, унификация и формализация полученной в ходе исследования информации)
•   Кодирование (перевод данных на язык формализационной обработки и анализа путем создания переменных)
•   Статистический анализ (выявление некоторых статистических закономерностей и зависимостей, которые дают социологу возможность сделать определенные обобщения и выводы)
•   Интерпретация (превращение социологических данных в показатели, которые являются не просто числовыми величинами, а определенными социологическими данными, соотнесенными с целями и задачами исследователя, его знанием, опытом).
Основными методами обобщения полученной информации являются группировка и интерпретация.
Группировка информации, в свою очередь делится на: простую, перекрестную (или комбинированную), структурную, типологическую и аналитическую группировку. Она является наиболее простой формой обобщения и на данном этапе работы выделяются лишь существенные признаки.
Таблицы и графики в аналитическом отчете служат не просто иллюстративными материалами, а содержат в себе саму суть, ядро полученной в ходе исследования информации. Без них просто невозможно выразить в словесной форме выводы исследования, и текстовой материал превращается в простую словесную шелуху.
Итоги анализа полученной информации отражаются в отчете о проведенном социологическое исследовании, который содержит в себе информацию, интересующую заказчика (государственным учреждением, общественной организацией, частной фирмой или лицом), научные выводы и рекомендации. Структура отчета по итогам исследования чаще всего соответствует логике операционализации основных понятий, но социолог, готовя этот документ, идет путем индукции, постепенно сводя социологические данные в показатели.
Можно с уверенностью сказать, что цель данной работы была достигнута, все задачи решены.

Список использованной литературы
1. Методы социологического исследования: Учебник/ Добреньков В.И., Кравченко А.И. – М.: ИНФРА – М, 2004.
2. Общая социология: Учебное пособие / под ред. проф. З.Т. Голенковой. 2005.
3. Социология: Учебник для вузов / Под ред. проф. В.Н. Лавриненко. 3-е изд. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2004.
4. Горшков М.К., ШЕРЕГИ Ф.Э. Прикладная социология: Учебное пособие для вузов. – М., 2003.
5. Фролов С.С. Социология: Учебник для вузов. – М., 2007.

Чтобы полностью ознакомиться с контрольной, скачайте файл!

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

Размер: 70.28K

Скачано: 395

Скачать бесплатно

13.10.11 в 23:38 Автор:

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу

Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

Методы анализа эмпирических данных: обработка информации

Добавление отзыва к работе

Похожие работы