Studrb.ru банк рефератов
Консультация и поддержка студентов в учёбе

Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по оценке и анализу рисков »

Лабораторная работа по оценке и анализу рисков вариант 9 (excel)

Лабораторная работа по оценке и анализу рисков вариант 9 (excel) [26.09.11]

Тема: Лабораторная работа по оценке и анализу рисков вариант 9 (excel)

Раздел: Бесплатные рефераты по оценке и анализу рисков

Тип: Лабораторная работа | Размер: 13.01K | Скачано: 359 | Добавлен 26.09.11 в 19:23 | Рейтинг: 0 | Еще Лабораторные работы

Вуз: ВЗФЭИ


Исходные данные

задача        
t mr mf m1 m2
1 -5,055 0,5 2,121 9,36
2 4,456 0,5 5,737 7,66
3 1,555 0,5 1,915 9,332
4 -0,011 0,5 2,08 -3,013
5 -8,018 0,5 3,039 -4,49
6 6,593 0,5 7,145 6,897
7 5,072 0,5 12,003 -0,714
8 -3,715 0,5 4,415 -6,487
9 7,912 0,5 -0,059 2,514
10 7,301 0,5 -0,251 3,915
11 -0,133 0,5 2,529 -0,58
12 3,171 0,5 12,414 5,218
срзнач 1,594 0,500 4,424 2,468
дисп 26,418 0,000 17,724 29,901
стандотклон 5,140 0,000 4,210 5,468
ВЫВОД ИТОГОВ для ЦБ№1              
                 
Регрессионная статистика Вывод:изменение доходности цб№1 происходит под влиянием изменения доходности   
Множественный R 0,155957914 на индекс рынка,т.е. на 2,4% поведение цб№1 предсказуемо рынком.  
R-квадрат 0,024 R-квадрат=β1^2*δmr^2/δ1^2=0,024=2,4%      
Нормированный R-квадрат -0,073244842              
Стандартная ошибка 4,361450706              
Наблюдения 12              
                 
Дисперсионный анализ                
  df SS MS F Значимость F SS-остаточная сумма квадратов отклонен.
Регрессия 1 4,742099363 4,742099363 0,249292213 0,628374902 SS-ост=∑E1^2=190,223
Остаток 10 190,223 19,02225226          
Итого 11 194,964622            
                 
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 4,2204 1,323445873 3,188930056 0,009671697 1,271555166 7,169197477 1,271555166 7,169197477
mr 0,1277 0,255850108 0,499291711 0,628374902 -0,442325726 0,697813403 -0,442325726 0,697813403
                 
m1=4,2204+0,1277*mr   Вывод:бета=0,1277,бета>0,значит изменение доходности цб№1 и индекса рынка происходит в одну сторону.
Если доходность на индекс рынка увеличится на 1ед.измерения,то доходность цб№1 увеличится на 0,1277,бета <1,поэтому цб№1 считается
менее рискованной,чем рынок в целом.        
ВЫВОД ОСТАТКА                
Наблюдение Предсказанное m1 Остатки            
1 3,574631218 -1,453631218            
2 4,789602866 0,947397134            
3 4,41901799 -2,50401799            
4 4,218971139 -2,138971139            
5 3,196126224 -0,157126224            
6 5,062591449 2,082408551            
7 4,86829307 7,13470693            
8 3,745807961 0,669192039            
9 5,231085572 -5,290085572            
10 5,153034086 -5,404034086            
11 4,203386391 -1,674386391            
12 4,625452033 7,788547967            
                 
                 
                 
собственный риск цб№1 ∑E1^2/n-1 17,293            
рыночный риск цб№1 β1^2*δmr^2 0,4311            
                 
ВЫВОД ИТОГОВ для ЦБ№2              
                 
Регрессионная статистика Вывод:изменение доходности цб№2 происходит под влиянием изменения доходности   
Множественный R 0,392060298 на индекс рынка,т.е. на 15,37% поведение цб№2 предсказуемо рынком.  
R-квадрат 0,1537 R-квадрат=β2^2*δmr^2/δ2^2=0,1537=15,37%      
Нормированный R-квадрат 0,069082405              
Стандартная ошибка 5,275899805              
Наблюдения 12              
                 
Дисперсионный анализ                
  df SS MS F Значимость F SS-остаточная сумма квадратов отклонен.
Регрессия 1 50,55687915 50,55687915 1,81629831 0,207492528 SS-ост=∑E2^2=278,351
Остаток 10 278,351 27,83511875          
Итого 11 328,9080667            
                 
  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 1,8028 1,600927832 1,126098395 0,286422592 -1,764287225 5,369891748 -1,764287225 5,369891748
mr 0,4171 0,309493246 1,34770112 0,207492528 -0,272489529 1,106698318 -0,272489529 1,106698318
                 
m2=1,8028+0,4171*mr   Вывод:бета=0,4171,бета>0,значит изменение доходности цб№2 и индекса рынка происходит в одну сторону.
Если доходность на индекс рынка увеличится на 1ед.измерения,то доходность цб№2 увеличится на 0,4171,бета <1,поэтому цб№2 считается
менее рискованной,чем рынок в целом.        
ВЫВОД ОСТАТКА                
Наблюдение Предсказанное m2 Остатки            
1 -0,305660454 9,665660454            
2 3,661419444 3,998580556            
3 2,451399595 6,880600405            
4 1,798214113 -4,811214113            
5 -1,541540775 -2,948459225            
6 4,552771536 2,344228464            
7 3,918355751 -4,632355751            
8 0,253259435 -6,740259435            
9 5,102932232 -2,588932232            
10 4,848081447 -0,933081447            
11 1,747327377 -2,327327377            
12 3,125440297 2,092559703            
                 
собственный риск цб№2 ∑E2^2/n-1 25,305            
рыночный риск цб№2 β2^2*δmr^2 4,596            
                 
                 
                 
ЗАДАЧА МАРКОВИЦА              
функция цели .((х1^2*0,1277^2+2*x1*x2*0,1277*0,4171^2)*26,418+x1^2*17,293+x2^2*4,596))^0,5(min).    
ограничения                
x1+x2=1       доходность цб№1=a1+β1*mr 4,424    
x1*(4,2204+0,1277*1,594)+x2*(1,8028+0,4171*1,594)>=0,5   доходность цб№2=a2+β2*mr 2,468    
x1>=0,x2>=0                
x1*4,424+x2*2,468>=0,5                
x1+x2=1                
x1>=0,x2>=0                
                 
                 
решение с помощью надстройки поиск решения переменные          
      x1 x2   целевая функция  
бета1= 0,1277   0,190 0,810   2,67    
бета2= 0,4171   ограничения   левая часть правая часть    
      1 1 1 1    
соб.риск цб№1= 17,293   4,424 2,468 3,202 0,5    
соб.риск цб№2= 4,596              
                 
а1= 4,2204              
а2= 1,8028              
                 
mf= 0,5              
                 
ответ: минимальный риск портфеля равный 2,67            
будет достигнут при 19% цб№1 и 81%цб№2            
ГРАФИК SML 1            
mi=mf+(mr-mf)*бетаi                
бета m              
0 0,5              
0,1277 0,640              
                 
альфа1=а1+(бета1-1)*mf                
альфа1= 3,78              
альфа >0,значит цб№1 недооценена рынком            
ГРАФИК SML 2                
бета  m              
0 0,5              
0,4171 0,956              
                 
                 
альфа2=а2+(бета2-1)*mf                
альфа2= 1,51              
альфа >0,значит цб№2 недооценена рынком            
CML линия рынка капиталла              
mp=mf+((mr-mf)/δmr)*δp                
δp mp              
0 0,5              
2,67 0,611              
                 
рыночная премия за риск (mr-mf)=(1,594-0,5)=1,094            

Чтобы полностью ознакомиться с лабораторной, скачайте файл! 

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

0
Размер: 13.01K
Скачано: 359
Скачать бесплатно
26.09.11 в 19:23 Автор:

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).


Чтобы скачать бесплатно Лабораторные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Лабораторные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.


Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу


Если Лабораторная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.


Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.


Похожие работы

Консультация и поддержка студентов в учёбе