Тема: Ответы к экзамену по эконометрике
Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике
Тип: Шпаргалка | Размер: 217.38K | Скачано: 1446 | Добавлен 13.06.09 в 23:30 | Рейтинг: +35 | Еще Шпаргалки
Вопросы к экзамену:
1. Основные понятия и особенности эконометрического метода
2. Типы экономических данных, используемых в эконометрических исследованиях: пространственные данные и временные ряды.
3. Специфика экономических данных.
4. Классификация эконометрических моделей.
5. Основные этапы построения эконометрических моделей.
6. Функциональные и стохастические типы связей. Ковариация, корреляция.
7. Анализ линейной статистической связи экономических данных, корреляция; вычисление коэффициентов корреляции, проверка значимости.
8. Измерение тесноты связи между показателями. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции.
9. Понятия регрессионного анализа: зависимые и независимые переменные.
10. Предпосылки применения метода наименьших квадратов (МНК).
11. Свойства оценок метода наименьших квадратов (МНК).
12. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
13. Показатели качества регрессии модели парной регрессии.
14. Анализ статистической значимости параметров модели парной регрессии.
15. Интервальная оценка параметров модели парной регрессии.
16. Проверка выполнения предпосылок МНК.
17. Интервалы прогноза по линейному уравнению парной регрессии. (Прогнозирование с применением уравнения регрессии).
18. Понятие и причины гетероскедастичности. Последствия гетероскедастичности. Обнаружение гетероскедастичности.
19. Нелинейная регрессия. Нелинейные модели и их линеаризация.
20. Модель множественной регрессии. Построение системы показателей (факторов).
21. Мультиколлинеарность. Последствия мультиколлинеарности. Способы обнаружения мультиколлинеарности. Способы избавления от мультиколлинеарности.
22. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Процедура пошагового отбора переменных.
23. Модель множественной регрессии. Выбор вида модели и оценка ее параметров.
24. Оценка параметров множественной регрессии методом наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК.
25. Понятие и причины автокорреляции остатков. Последствия автокорреляции остатков. Обнаружение автокорреляции остатков.
26. Проверка качества многофакторных регрессионных моделей. Оценка качества всего уравнения регрессии.
27. Проверка качества многофакторных регрессионных моделей. Коэффициент детерминации . Скорректированный . Проверка гипотез с помощью t-статистик и F-статистик.
28. Оценка существенности параметров линейной регрессии.
29. Оценка влияния факторов на зависимую переменную (коэффициенты эластичности, бета коэффициенты).
30. Анализ экономических объектов и прогнозирование с помощью модели множественной регрессии.
32. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные).
33. Многомерный статистический анализ. Задачи классификации объектов: кластерный анализ. Дискриминантный анализ.
34. Многомерный статистический анализ. Задачи снижения размерности: факторный анализ, компонентный анализ.
35. Системы линейных одновременных уравнений. Взаимозависимые и рекурсивные системы.
36. Косвенный метод наименьших квадратов.
37. Системы линейных одновременных уравнений. Условия идентификации.
Чтобы полностью ознакомиться с ответами на экзамен, скачайте файл!
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
Бесплатная оценка
+35
13.06.09 в 23:30
Автор:
iller
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Шпаргалки на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Шпаргалки для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Добавить работу
Если Шпаргалка, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавление отзыва к работе
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.
Похожие работы