Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по эконометрике »
Контрольная по эконометрике вариант 5
![Контрольная по эконометрике вариант 5 [12.01.15]](/files/works_screen/2/24/15.png)
Тема: Контрольная по эконометрике вариант 5
Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике
Тип: Контрольная работа | Размер: 222.23K | Скачано: 205 | Добавлен 12.01.15 в 11:44 | Рейтинг: 0 | Еще Контрольные работы
Вариант №5.
Задача 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Липецкой области
Варианты для самостоятельной работы, задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир, наименования показателей и исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир в Липецкой области.
Таблица1. Варианты для самостоятельной работы
|
№ варианта |
Исследуемые факторы |
Номера наблюдений |
|
5 |
Y, Х3, Х5, Х6 |
1-40 |
Задание по эконометрическому моделированию стоимости квартир в Липецкой области
1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для всех факторов X.
4. Оцените качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Выберите лучшую модель.
5. Осуществите прогнозирование для лучшей модели среднего значения показателя Y при уровне значимости , если прогнозное значения фактора X составит 80% от его максимального значения. Представьте графически: фактические и модельные значения, точки прогноза.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β - и Δ - коэффициентов.
Таблица 2. Наименования показателей
|
Обозначение |
Наименование показателя |
Единица измерения (возможные значения) |
|
Y |
цена квартиры |
тыс. долл. |
|
X1 |
город области |
1 - Грязи |
|
0 - Елец |
||
|
X2 |
число комнат в квартире |
|
|
Х3 |
общая площадь квартиры |
кв. м |
|
Х4 |
жилая площадь квартиры |
кв. м |
|
Х5 |
этаж квартиры |
|
|
Х6 |
площадь кухни |
кв. м |
Таблица 3. Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир.
|
№ |
Y |
X3 |
Х5 |
Х6 |
|
|
17,25 |
75,04 |
9 |
17,1 |
|
|
12,75 |
65,072 |
5 |
7,2 |
|
|
10,35 |
35,84 |
6 |
17,4 |
|
|
8,55 |
64,064 |
1 |
24,2 |
|
|
27,69 |
119,84 |
1 |
9,8 |
|
|
8,4 |
100,688 |
2 |
17,0 |
|
|
12,75 |
84 |
12 |
10,8 |
|
|
39,75 |
40,32 |
10 |
20,5 |
|
|
9,09 |
81,648 |
11 |
12,5 |
|
|
19,5 |
100,8 |
6 |
6,3 |
|
|
6,9 |
32,48 |
2 |
16,1 |
|
|
17,25 |
120,96 |
2 |
12,5 |
|
|
10,64 |
67,2 |
5 |
10,8 |
|
|
5,92 |
89,6 |
7 |
13,4 |
|
|
11,85 |
116,48 |
14 |
9,0 |
|
|
9 |
95,2 |
11 |
17,9 |
|
|
15 |
78,4 |
1 |
25,5 |
|
|
7,65 |
67,2 |
6 |
9,1 |
|
|
23,55 |
39,2 |
2 |
18,8 |
|
|
18,525 |
84 |
12 |
15,4 |
|
|
8,28 |
77,84 |
96 |
4,2 |
|
|
14,325 |
36,4 |
5 |
13,2 |
|
|
8,64 |
35,84 |
10 |
25,1 |
|
|
9,675 |
108,64 |
9 |
12,3 |
|
|
13,8 |
36,736 |
2 |
13,7 |
|
|
15 |
79,856 |
3 |
19,7 |
|
|
12,15 |
164,64 |
5 |
16,1 |
|
|
9,75 |
168 |
10 |
14,9 |
|
|
16,5 |
38,08 |
13 |
10,9 |
|
|
6,31 |
52,64 |
12 |
25,1 |
|
|
20,25 |
90,72 |
5 |
11,6 |
|
|
5,94 |
63,84 |
8 |
26,4 |
|
|
8,55 |
89,6 |
4 |
25,2 |
|
|
12 |
65,072 |
10 |
10,8 |
|
|
9,15 |
75,04 |
4 |
17,1 |
|
|
10,44 |
65,072 |
12 |
7,2 |
|
|
37,5 |
35,84 |
10 |
17,4 |
|
|
9,65 |
64,064 |
8 |
24,2 |
|
|
18,75 |
90,832 |
7 |
23,4 |
|
|
22,845 |
173,6 |
12 |
13,4 |
Задача 2. Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.
|
Номер варианта |
Номер наблюдения (t = 1,2,...,9) |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
5 |
6 |
8 |
12 |
14 |
18 |
22 |
24 |
28 |
31 |
Требуется:
1) Проверить наличие аномальных наблюдений.
2) Построить линейную модель параметры которой оценить МНК (Y(t) – расчетные, смоделированные значения временного ряда).
3) Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
4) Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
5) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
6) Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Вычисления провести с тремя знаками в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями).
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
spitz Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавление отзыва к работе
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.