Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по статистике »
Лабораторная работа №1 и №2 по Статистике Вариант 15
![Лабораторная работа №1 и №2 по Статистике Вариант 15 [17.11.10]](/files/works_screen/77/30.png)
Тема: Лабораторная работа №1 и №2 по Статистике Вариант 15
Раздел: Бесплатные рефераты по статистике
Тип: Лабораторная работа | Размер: 165.14K | Скачано: 339 | Добавлен 17.11.10 в 12:34 | Рейтинг: +4 | Еще Лабораторные работы
1. Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
|
|
|
Таблица 1 |
|
|
Исходные данные |
|
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
875,50 |
|
|
2 |
1069,50 |
960,50 |
|
3 |
1103,50 |
1071,00 |
|
4 |
1163,00 |
1190,00 |
|
5 |
755,00 |
595,00 |
|
6 |
1222,50 |
1020,00 |
|
7 |
1256,50 |
1377,00 |
|
8 |
942,00 |
935,00 |
|
9 |
1154,50 |
1096,50 |
|
10 |
1333,00 |
1368,50 |
|
12 |
1460,50 |
1445,00 |
|
13 |
1112,00 |
1139,00 |
|
14 |
1222,50 |
1241,00 |
|
15 |
1401,00 |
1504,50 |
|
16 |
1605,00 |
1615,00 |
|
17 |
1197,00 |
1088,00 |
|
18 |
1324,50 |
1292,00 |
|
19 |
1052,50 |
807,50 |
|
20 |
1341,50 |
1105,00 |
|
21 |
1494,50 |
1487,50 |
|
22 |
1027,00 |
841,50 |
|
23 |
814,50 |
790,50 |
|
24 |
1367,00 |
1266,50 |
|
25 |
1222,50 |
1105,00 |
|
26 |
1137,50 |
1045,50 |
|
27 |
882,50 |
680,00 |
|
28 |
1188,50 |
1062,50 |
|
29 |
1375,50 |
1164,50 |
|
31 |
1307,50 |
1105,00 |
|
32 |
959,00 |
986,00 |
1. В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
- Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
- Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), среднее квадратическое отклонение (), коэффициент вариации (V).
- На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны (), (), ()..
- Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
- Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
- Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.
- Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954 и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
- Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Таблица 1
Таблица исходных данных
|
Номер предприятия |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
875,50 |
|
|
2 |
1069,50 |
960,50 |
|
3 |
1103,50 |
1071,00 |
|
4 |
1163,00 |
1190,00 |
|
5 |
755,00 |
595,00 |
|
6 |
1222,50 |
1020,00 |
|
7 |
1256,50 |
1377,00 |
|
8 |
942,00 |
935,00 |
|
9 |
1154,50 |
1096,50 |
|
10 |
1333,00 |
1368,50 |
|
12 |
1460,50 |
1445,00 |
|
13 |
1112,00 |
1139,00 |
|
14 |
1222,50 |
1241,00 |
|
15 |
1401,00 |
1504,50 |
|
16 |
1605,00 |
1615,00 |
|
17 |
1197,00 |
1088,00 |
|
18 |
1324,50 |
1292,00 |
|
19 |
1052,50 |
807,50 |
|
20 |
1341,50 |
1105,00 |
|
21 |
1494,50 |
1487,50 |
|
22 |
1027,00 |
841,50 |
|
23 |
814,50 |
790,50 |
|
24 |
1367,00 |
1266,50 |
|
25 |
1222,50 |
1105,00 |
|
26 |
1137,50 |
1045,50 |
|
27 |
882,50 |
680,00 |
|
28 |
1188,50 |
1062,50 |
|
29 |
1375,50 |
1164,50 |
|
31 |
1307,50 |
1105,00 |
|
32 |
959,00 |
986,00 |
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
- Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
- Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.
- Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
- Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
- Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а0, а1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
- Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
- Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
Дема Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Лабораторные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Лабораторные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Лабораторная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавление отзыва к работе
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.