Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по эконометрике »
Тема: Контрольная работа по эконометрике вариант 21
Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике
Тип: Контрольная работа | Размер: 241.64K | Скачано: 223 | Добавлен 27.03.16 в 20:34 | Рейтинг: 0 | Еще Контрольные работы
Вуз: не указан
Контрольная работа по эконометрике.
Вариант 21.
Задача 1. Для анализа зависимости объема потребления y (ден. ед.) домохозяйства от располагаемого дохода x (ден. ед.) отобрана выборка объема n = 10 домохозяйств, результаты которой приведены в таблице1.
Таблица 1
i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
y |
155 |
142 |
146 |
157 |
147 |
141 |
158 |
147 |
136 |
143 |
x |
101 |
93 |
94 |
112 |
88 |
87 |
95 |
97 |
89 |
100 |
1. Оценить тесноту связи между признаками x и y.
2. Оцените коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оцените на сколько единиц в среднем изменится переменная y, если переменная x вырастет на 1 единицу.
3. Проверьте статистическую значимость оценок b0, b1 теоретических коэффициентов β0, β1 при уровнях значимости α=0,05.
4. Сделайте вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитайте коэффициент детерминации. Рассчитайте t-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.
5. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. Спрогнозируйте значение зависимой переменной y при xp=160 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений y при xp=160.
Задание 2. Множественная линейная регрессия
Объем предложения блага фирмы y, цена – x1, заработная плата сотрудников – х2.
1. Оценить тесноту связи между признаками x и y.
2. Оцените коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оцените на сколько единиц в среднем изменится переменная y, если переменная x вырастет на 1 единицу.
3. Проверьте статистическую значимость оценок b0, b1 и b2 теоретических коэффициентов β0, β1 и β2 при уровнях значимости α=0,05.
4. Сделайте вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитайте коэффициент детерминации. Рассчитайте t-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.
Таблица 3
n |
y |
x1 |
x2 |
y2 |
x12 |
x22 |
x1y |
x2y |
x1x2 |
|
|
1 |
228 |
22,8 |
228 |
51984 |
519,84 |
51984 |
5198,4 |
51984 |
5198,4 |
240,5 |
0 |
2 |
230 |
23 |
220 |
52900 |
529 |
48400 |
5290 |
50600 |
5060 |
240,5 |
0 |
3 |
236 |
23,6 |
226 |
55696 |
556,96 |
51076 |
5569,6 |
53336 |
5333,6 |
240,5 |
0 |
4 |
242 |
24,2 |
232 |
58564 |
585,64 |
53824 |
5856,4 |
56144 |
5614,4 |
240,5 |
0 |
5 |
242 |
24,2 |
242 |
58564 |
585,64 |
58564 |
5856,4 |
58564 |
5856,4 |
240,5 |
0 |
6 |
248 |
24,8 |
238 |
61504 |
615,04 |
56644 |
6150,4 |
59024 |
5902,4 |
240,5 |
0 |
7 |
246 |
24,6 |
236 |
60516 |
605,16 |
55696 |
6051,6 |
58056 |
5805,6 |
240,5 |
0 |
8 |
248 |
24,8 |
238 |
61504 |
615,04 |
56644 |
6150,4 |
59024 |
5902,4 |
240,5 |
0 |
9 |
245 |
24,5 |
235 |
60025 |
600,25 |
55225 |
6002,5 |
57575 |
5757,5 |
240,5 |
0 |
10 |
240 |
24 |
230 |
57600 |
576 |
52900 |
5760 |
55200 |
5520 |
240,5 |
0 |
итого |
2405 |
240,5 |
2325 |
578857 |
5788,57 |
540957 |
57885,7 |
559507 |
55950,7 |
2405 |
0 |
Задание 3. Проверка выполнения предпосылок МНК (автокорреляция случайных возмущений, гетероскедастичность и др.)
Пусть имеются следующие условные данные (X- объясняющая переменная, Y- зависимая переменная, данные выбрать по вариантам из табл. 1).
Задание 4. Линейный тренд
Проведем аналитическое выравнивание ряда y с помощью линейного тренда β0+β1t+ε. Заменив x на t, рассчитаем коэффициенты b0 и b1 эмпирического уравнения по формулам для случая парной линейной регрессии.
Задание 5. Параболический тренд
Проведем аналитическое выравнивание ряда y с помощью параболического тренда β0+β1t+β2t2+ε. Заменив x на t, рассчитаем коэффициенты b0 и b1 эмпирического уравнения по формулам для случая парной криволинейной регрессии.
Задание 6. Спектральный анализ с помощью ряда Фурье
Задание 7. Уравнение авторегрессии
Рассчитать статистику Дарбина-Уотсона. Сделать вывод о наличии автокорреляции.
Расчет параметров авторегрессии по формуле:
Задание 8. Исследование взаимосвязи показателей с помощью непараметрических методов
Таблица 11
Вспомогательная таблица для расчета коэффициента конкордации
n |
y |
x1 |
x2 |
Rx1 |
Rx2 |
Ry |
ΣRx1x2y |
(ΣRx1x2y)2 |
1 |
228 |
22,8 |
228 |
1 |
1 |
3 |
5 |
25 |
2 |
230 |
23 |
220 |
2 |
2 |
5 |
9 |
81 |
3 |
236 |
23,6 |
226 |
3 |
3 |
6 |
12 |
144 |
4 |
242 |
24,2 |
232 |
5 |
4 |
7 |
16 |
256 |
5 |
242 |
24,2 |
242 |
6 |
6 |
8 |
20 |
400 |
6 |
248 |
24,8 |
238 |
7 |
9 |
9 |
25 |
625 |
7 |
246 |
24,6 |
236 |
8 |
10 |
10 |
28 |
784 |
8 |
248 |
24,8 |
238 |
9 |
8 |
4 |
21 |
441 |
9 |
245 |
24,5 |
235 |
10 |
7 |
2 |
19 |
361 |
10 |
240 |
24 |
230 |
4 |
5 |
1 |
10 |
100 |
итого |
2405 |
240,5 |
2325 |
|
|
|
Н=165 |
G =3217 |
Чтобы полностью ознакомиться с контрольной, скачайте файл!
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.