Studrb.ru банк рефератов
Консультация и поддержка студентов в учёбе

Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по эконометрике »

Контрольная работа по эконометрике вариант 21

Контрольная работа по эконометрике вариант 21 [27.03.16]

Тема: Контрольная работа по эконометрике вариант 21

Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике

Тип: Контрольная работа | Размер: 241.64K | Скачано: 233 | Добавлен 27.03.16 в 20:34 | Рейтинг: 0 | Еще Контрольные работы

Вуз: не указан


Контрольная работа по эконометрике.

Вариант 21.

Задача 1. Для анализа зависимости объема потребления y (ден. ед.) домохозяйства от располагаемого дохода x (ден. ед.) отобрана выборка объема n = 10 домохозяйств, результаты которой приведены в таблице1. 

Таблица 1

i

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

y

155

142

146

157

147

141

 158

147

136

143

x

101

93

 94

 112

 88

87

 95

97

89

100

1. Оценить тесноту связи между признаками x и y.

2. Оцените коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оцените на сколько единиц в среднем изменится переменная y, если  переменная x вырастет на  1 единицу.

3. Проверьте статистическую значимость оценок b0, b1 теоретических коэффициентов β0, β1 при уровнях значимости α=0,05.

4. Сделайте вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитайте коэффициент детерминации. Рассчитайте t-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость.

5. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. Спрогнозируйте значение зависимой переменной y при xp=160 и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания зависимой переменной. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений y при xp=160.

Задание 2. Множественная линейная регрессия

Объем предложения блага фирмы y, цена – x1, заработная плата сотрудников – х2.

1. Оценить тесноту связи между признаками x и y.

2. Оцените коэффициенты уравнения парной линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Оцените на сколько единиц в среднем изменится переменная y, если  переменная x вырастет на  1 единицу.

3. Проверьте статистическую значимость оценок b0, b1 и b2 теоретических коэффициентов β0, β1 и β2 при уровнях значимости α=0,05.

4. Сделайте вывод о качестве подобранного уравнения. Рассчитайте коэффициент детерминации. Рассчитайте t-статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии.

Таблица 3

n

y

x1

x2

y2

x12

x22

x1y

x2y

x1x2

 

 

1

228

22,8

228

51984

519,84

51984

5198,4

51984

5198,4

240,5

0

2

230

23

220

52900

529

48400

5290

50600

5060

240,5

0

3

236

23,6

226

55696

556,96

51076

5569,6

53336

5333,6

240,5

0

4

242

24,2

232

58564

585,64

53824

5856,4

56144

5614,4

240,5

0

5

242

24,2

242

58564

585,64

58564

5856,4

58564

5856,4

240,5

0

6

248

24,8

238

61504

615,04

56644

6150,4

59024

5902,4

240,5

0

7

246

24,6

236

60516

605,16

55696

6051,6

58056

5805,6

240,5

0

8

248

24,8

238

61504

615,04

56644

6150,4

59024

5902,4

240,5

0

9

245

24,5

235

60025

600,25

55225

6002,5

57575

5757,5

240,5

0

10

240

24

230

57600

576

52900

5760

55200

5520

240,5

0

итого

2405

240,5

2325

578857

5788,57

540957

57885,7

559507

55950,7

2405

0

Задание 3. Проверка выполнения предпосылок МНК (автокорреляция случайных возмущений, гетероскедастичность и др.)

Пусть имеются следующие условные данные (X- объясняющая переменная, Y- зависимая переменная, данные выбрать по вариантам из табл. 1).

Задание 4. Линейный тренд

Проведем аналитическое выравнивание ряда y с помощью линейного тренда β0+β1t+ε. Заменив x на t, рассчитаем коэффициенты b0 и b1 эмпирического уравнения  по формулам для случая парной линейной регрессии.

Задание 5. Параболический тренд

Проведем аналитическое выравнивание ряда y с помощью параболического тренда β0+β1t+β2t2. Заменив x на t, рассчитаем коэффициенты b0 и b1 эмпирического уравнения  по формулам для случая парной криволинейной регрессии.

Задание 6. Спектральный анализ с помощью ряда Фурье

Спектральный анализ с помощью ряда Фурье

Задание 7. Уравнение авторегрессии

Рассчитать статистику Дарбина-Уотсона. Сделать вывод о наличии автокорреляции.

Расчет параметров авторегрессии по формуле:

Расчет параметров авторегрессии по формуле

Задание 8. Исследование взаимосвязи показателей с помощью непараметрических методов

Таблица 11

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента конкордации

n

y

x1

x2

Rx1

Rx2

Ry

ΣRx1x2y

(ΣRx1x2y)2

1

228

22,8

228

1

1

3

5

25

2

230

23

220

2

2

5

9

81

3

236

23,6

226

3

3

6

12

144

4

242

24,2

232

5

4

7

16

256

5

242

24,2

242

6

6

8

20

400

6

248

24,8

238

7

9

9

25

625

7

246

24,6

236

8

10

10

28

784

8

248

24,8

238

9

8

4

21

441

9

245

24,5

235

10

7

2

19

361

10

240

24

230

4

5

1

10

100

итого

2405

240,5

2325

 

 

 

Н=165

G =3217

Чтобы полностью ознакомиться с контрольной, скачайте файл!     

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

0
Размер: 241.64K
Скачано: 233
Скачать бесплатно
27.03.16 в 20:34 Автор:

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).


Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.


Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу


Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.


Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.


Консультация и поддержка студентов в учёбе