Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по эконометрике »

Контрольная по эконометрике вариант 11

Тема: Контрольная по эконометрике вариант 11

Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике

Год и город: Липецк 2015

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 25

Список использованной литературы 37

Задание 1

Таблица 1

Добыча сырой нефти и природного газа, предоставление услуг в этих областях (данные за 2009 г.)

Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях	№ п/п	Прибыль (убыток)	Долгосрочные обязательства	Оборотные активы	Дебиторская задолженность (краткосрочная)	Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
	№ п/п	Y	X1	X3	X5	X6
Акмай, открытое акционерное общество	3	13 612	20 268	18 903	8 678	84
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно- ксммерческая фирна	4	964	211	13 398	4 821	0
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество	5	19 513 178	52 034 182	63 269 757	23 780 450	1 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество	6	28 973	602 229	367 880	204 181	19 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество	7	-780 599	311 268	3 933 712	1 456 438	176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество	8	2 598 165	464 651	5 910 831	5 566 412	127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество	9	628 091	214 411	5 325 806	4 285 041	73 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество	10	29 204	12 039	705 877	624 393	130
Битран, открытое акционерное общество	11	1 945 560	9 670	2 964 277	2 918 345	39 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество	12	366 170	287 992	624 661	484 537	5 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество	13	-20 493	1 105 293	46 728	9 865	3 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество	14	381 558	27 265	582 581	196 045	5 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество	15	1 225 908	431 231	3 463 511	1 095 263	430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество	16	3 293 989	37 315 847	5 891 049	2 477 424	38 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество	17	416 616	2 122 138	299 286	48 174	28 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество	18	-564 258	1 395 080	801 276	286 058	236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество	19	221 194	13 429	257 633	72 854	4 548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество	20	701 035	75 554	1 566 040	1 304 084	8 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество	21	62 200	22 195	528 912	294 575	0
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество	22	123 440	12 350	167 297	44 889	24 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество	23	55 528	14 686	52 042	24 275	3 949
Иделойл, открытое акционерное общество	24	422 070	52 443	188 662	140 535	8 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество	25	-468	239 255	130 350	114 444	940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество	26	225 452	1 292	585 017	272 147	0
Инга, открытое акционерное общество	27	-61 237	924 951	344 398	76 561	11 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество	28	-540	0	36 641	25 017	127
Калининграднефть, открытое акционерное общество	29	40 588	1 638	215 106	18 072	7 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество	30	53 182	54 758	998 875	496 994	0
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество	31	-210	8	1 702	602	46
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество	32	63 058	235 731	807 686	474 612	0
Комнедра, открытое акционерное общество	33	1 197 196	2 232 742	1 567 998	1 040 387	25 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество	34	221 177	4 682	128 256	55 155	1 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество	35	1 548 768	84 262	7 720 298	7 613 662	14 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество	36	-33 030	106	14 412	5 038	0
Ленинградсланец, открытое акционерное общество	37	-34 929	103 567	921 832	61 353	833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество	38	115 847	275 386	233 340	122 062	6 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью	39	35 198	20 624	361 672	168 314	3 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество	40	788 567	33 879	458 233	317 153	14 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество	41	309 053	99 670	619 452	212 882	1 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество	42	8 552	257	119 434	63 550	2 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество	43	173 079	6 120	257 140	147 549	16 197
Негуснефть, открытое акционерное общество	44	1 227 017	33 757	4 215 454	171 162	63 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество	45	701 728	381 050	324 968	237 083	3 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество	46	17 927	53 260	81 960	73 343	963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество	47	2 557 698	4 537 040	35 232 071	33 477 251	26 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество	48	0	194 091	76 430	15 161	7
Нефть, открытое акционерное общество	49	5 406	1 185	21 132	7 540	6 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество	50	40 997	101 706	79 930	58 762	1 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество	51	1 580 624	9 285 230	1 553 508	259 519	13 516
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество	52	9 990 896	1 645 470	26 312 477	7 271 400	391 744

На основании данных, приведенных в табл. 1:

1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.

2. Постройте матрицу коэффициентов парной корреляции.

3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj. (Выбор фактора можно сделать на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции – выбираем тот фактор, который наиболее тесно связан с зависимой переменной).

4. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.

5. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.

6. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.

7. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит 80% от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.

8. Для 12 предприятий, имеющих наибольшую прибыль, составьте уравнения нелинейной регрессии:

а) гиперболической;

б) степенной;

в) показательной.

9. Приведите графики построенных уравнений регрессии.

10. Множественная регрессия

1. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:

а) на основе визуального анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

3. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов.

Задания для выполнения контрольной работы № 2.

Вариант №4

Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда.

В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен ниже в таблице:

Номер варианта	Номер наблюдения (t=1,2,…,9)
Номер варианта	1	2	3	4	5	6	7	8	9
4	30	28	33	37	40	42	44	49	47

Требуется:

1) Проверить наличие аномальных наблюдений.

2) Построить линейную модель Y(t) = a0 + a1t , параметры которой оценить МНК (Y(t)) - расчетные, смоделированные значения временного ряда):

a) использованием Поиска решений;

b) использованием матричных функций;

c) использованием Мастера диаграмм.

3) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).

4) Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.

5) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).

6) Построить адаптивную модель Брауна параметром сглаживания α= 0,4 и α= 0,7; выбрать лучшее значение параметра сглаживания α.

7) Фактические значения показателя, результаты моделирования по двум моделям ( и лучшей модели Брауна) и прогнозирования представить графически.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы

Бесплатная оценка

Размер: 4.87M

Скачано: 273

Скачать бесплатно

31.01.16 в 20:12 Автор:

Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).

Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.

Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Добавить работу

Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

Добавление отзыва к работе

Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.

Контрольная по эконометрике вариант 11

Задание 1

Задания для выполнения контрольной работы № 2.

Добавление отзыва к работе

Похожие работы