Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по эконометрике »
Контрольная работа по эконометрике тема 20
![Контрольная работа по эконометрике тема 20 [18.11.14]](/files/works_screen/2/1/98.png)
Тема: Контрольная работа по эконометрике тема 20
Раздел: Бесплатные рефераты по эконометрике
Тип: Контрольная работа | Размер: 834.04K | Скачано: 353 | Добавлен 18.11.14 в 13:04 | Рейтинг: 0 | Еще Контрольные работы
Вуз: ВЗФЭИ
Год и город: Москва 2013
Содержание
Введение 3
1. Задание по эконометрическому моделированию квартир в Московской области 4
2. Задание: Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерно временного ряда 29
Заключение 38
Список литературы 39
Введение
Эконометрика— научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. В эконометрике синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (математической статистики).
Термин «эконометрика» происходит от двух слов — экономия и метрика (т. е. измерение). Он введен в науку норвежским ученым Р. Фришем, лауреатом Нобелевской премии по экономике.
Среди конечных прикладных задач эконометрики выделяют две: прогноз экономических и социально-экономических показателей анализируемой экономической системы, имитацию различных возможных сценариев развития этой системы. Эконометрика применяет такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистические методы классификации и снижения размерности, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и математической статистики.
Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки.
Контрольная работа по дисциплине эконометрика состоит из введения, двух практических заданий, заключения и списка литературы.
Целью выполнения контрольной работы по дисциплине эконометрика является получение практических навыков исследования количественной стороны экономических явлений и процессов.
1. Задание по эконометрическому моделированию квартир в Московской области
Условие.
1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с X.
2. Постройте поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для фактора Х, наиболее тесно связанного с Y.
4. Оцените качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.
5. По модели осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости a=0,1, если прогнозное значение фактора Х составляет 80% от его максимального значения. Представьте графически фактические и модельные значения, точки прогноза.
6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), постройте модель формирования цены квартиры на основе только значимых факторов. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
7. Оцените качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дайте оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.
Таблица 1.1
Вариант для самостоятельной работы
|
Номер варианта |
Исследуемые факторы |
Номера наблюдений |
|
9 |
Y, X4, X5, X6 |
1-40 |
Таблица 1.2
Наименование показателей
|
Обозначение |
Наименование показателя |
Единица измерения (возможные значения) |
|
Y |
Цена квартиры |
Тыс.долл. |
|
X1 |
Город области |
1 – Подольск |
|
0 – Люберцы |
||
|
X2 |
Число комнат в квартире |
|
|
X3 |
Общая площадь квартиры |
кв.м. |
|
X4 |
Жилая площадь квартиры |
кв.м. |
|
X5 |
Этаж квартиры |
|
|
X6 |
Площадь кухни |
кв.м. |
Таблица 1.3
Исходные данные для эконометрического моделирования стоимости квартир
|
Номер наблюдения |
Y |
X4 |
X5 |
X6 |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
115 |
51,4 |
9 |
7 |
|
2 |
85 |
46 |
5 |
10 |
|
3 |
69 |
34 |
6 |
10 |
|
4 |
57 |
31 |
1 |
9 |
|
5 |
184,6 |
65 |
1 |
9 |
|
6 |
56 |
17,9 |
2 |
7 |
|
7 |
85 |
39 |
12 |
8,3 |
|
8 |
265 |
80 |
10 |
16,5 |
|
9 |
60,65 |
37,8 |
11 |
12,1 |
|
10 |
130 |
57 |
6 |
6 |
|
11 |
46 |
20 |
2 |
10 |
|
12 |
115 |
40 |
2 |
7 |
|
13 |
70,96 |
36,9 |
5 |
12,5 |
|
14 |
39,5 |
20 |
7 |
11 |
|
15 |
78,9 |
16,9 |
14 |
13,6 |
|
16 |
60 |
32 |
11 |
12 |
|
17 |
100 |
58 |
1 |
9 |
|
18 |
51 |
36 |
6 |
12 |
|
19 |
157 |
68 |
2 |
11 |
|
20 |
123,5 |
67,5 |
12 |
12,3 |
|
21 |
55,2 |
15,3 |
9 |
12 |
|
22 |
95,5 |
50 |
6 |
12,5 |
|
23 |
57,6 |
31,5 |
5 |
11,4 |
|
24 |
64,5 |
34,8 |
10 |
10,6 |
|
25 |
92 |
46 |
9 |
6,5 |
|
26 |
100 |
52,3 |
2 |
7 |
|
27 |
81 |
27,8 |
3 |
6,3 |
|
28 |
65 |
17,3 |
5 |
6,6 |
|
29 |
110 |
44,5 |
10 |
9,6 |
|
30 |
42,1 |
19,1 |
13 |
10,8 |
|
31 |
135 |
35 |
12 |
10 |
|
32 |
39,6 |
18 |
5 |
8,6 |
|
33 |
57 |
34 |
8 |
10 |
|
34 |
80 |
17,4 |
4 |
8,5 |
|
35 |
61 |
34,8 |
10 |
10,6 |
|
36 |
69,6 |
53 |
4 |
12 |
|
37 |
250 |
84 |
15 |
13,3 |
|
38 |
64,5 |
30,5 |
12 |
8,6 |
|
39 |
125 |
30 |
8 |
9 |
|
40 |
152,3 |
55 |
7 |
13 |
2. Задание: Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерно временного ряда
Условие.
В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн.руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя (повариантно) приведен в таблице.
Таблица 2.1
|
Номер варианта |
Номер наблюдения (t=1, 2, …, 9) |
||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
|
9 |
45 |
43 |
40 |
36 |
38 |
34 |
31 |
28 |
25 |
Требуется:
1) Проверить наличие аномальных наблюдений
2) Построить линейную модель параметры которой оценить МНК (– расчетные, смоделированные значения временного ряда).
3) Оценить адекватность построенных моделей, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7—3,7).
4) Оценить точность моделей на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации.
5) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 70%).
6) Фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования представить графически.
Вычисления провести с тремя знаками в дробной части. Основные промежуточные результаты вычислений представить в таблицах (при использовании компьютера представить соответствующие листинги с комментариями).
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
JudenkowaAnastasia Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавление отзыва к работе
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.