Главная » Бесплатные рефераты » Бесплатные рефераты по статистике »
Тема: Методы прогнозирования численности работников на основе индексов сезонности
Раздел: Бесплатные рефераты по статистике
Тип: Курсовая работа | Размер: 398.05K | Скачано: 307 | Добавлен 09.05.12 в 23:05 | Рейтинг: 0 | Еще Курсовые работы
Введение 3
I. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 5
1. Индексы сезонности 5
2. Показатели структуры движения трудовых ресурсов 8
3. Примеры использования индексов сезонности 10
II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 11
1. Задание 1 11
2. Задание 2 19
3. Задание 3 26
4. Задание 4 30
III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 40
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого менеджера, экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера.
Статистика, в узком смысле, представляет собой количественную совокупность, связанную с обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам, явлениям, составляющим отдельные параметры единицы совокупности.
В настоящее время видное место заняли статистические методы прогнозирования в экономической практике, которые охватили самые различные сферы деятельности людей: политику, международные отношения, экономику, научно-технический прогресс, демографические и социальные процессы, образование и т.д.. Широкому внедрению методов анализа и прогнозирования данных способствовало появление персональных компьютеров.
Все шире используются статистические методы прогнозирования в деятельности плановых, аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных учреждений.
Менеджеру часто приходится иметь дело с сезонными колебаниями в рядах динамики, то есть с такими рядами, которые отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается.
Тема данной курсовой работы методы прогнозирования численности работников на основе индексов сезонности. Статистические исследования в области трудовых ресурсов важны, так как, это залог успешности и процветания.
Актуальность темы курсовой работы состоит в том, что сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Так, расход электроэнергии в летние месяцы значительно ниже, чем в зимние. Потребление мяса больше в зимние месяцы. Изучение сезонных колебаний необходимо с одной стороны для их устранения там, где они нежелательны (например, можно более равномерно использовать в течение года строительных рабочих), и с другой стороны решить ряд практических задач (например, определить потребности в рабочей силе, оборудовании и сырье в тех отраслях, где влияние сезонности велико).[1, С.331]
Цель курсовой – изучение индексов сезонности и прогноз численности работников на предприятии.
Работа выполнена на базе Intel Pentium 4, ОC Windows XP, в программах Office 2003 (Word и табличный редактор Excel)
Внимание!
Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Курсовые работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Курсовые работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Курсовая работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.